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Python中基本函数有哪些

这篇文章将为大家详细讲解有关Python中基本函数有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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函数

解释

函数是为了达到某种目的而采取的行为,函数是可重复使用的,用来实现某个单一功能或者功能片段的代码块,简单来说就是由一系列的程序语句组成的程序段落.

函数存在的意义:

1. 提高代码的复用性

2. 将复杂的逻辑简单化,分功能化

函数定义:

小知识 : []表示可选 <>表示必备

函数名字最好能直接表示该函数的功能,多个单词之间用_链接

 <函数名>([参数列表])<:> # 待执行语句 # 如果有需要显式返回

定义一个简单的函数:

def func():   print('我执行了')  print('程序正常执行')

此时函数内的语句并没有执行,是不是有点不符合程序从上到下的执行顺序了?那肯定不是的,函数有个特点,只有调用了才能执行。

def func():     print('我执行了')  print('程序正常执行') # 调用函数,函数名+() func()
# 函数先调用后定义 # 抛出异常SyntaxError: invalid syntax # func()  def func():   print('我执行了')  func()

程序运行的时候先把函数内的代码加载到内存中,有调用的地方直接执行,先调用的时候程序还没有读取函数到内存中,所以抛出异常。

def func():   print('嗨')    print(func)

直接打印函数就是该函数对应的内存地址。

Python中基本函数有哪些

函数的返回值

函数可以返回任何类型的数据,函数内执行到return后结束,后面代码不在执行.

def func():     res = 1+1     print('我执行了')     return res     print('我不会执行')  print('程序正常执行') # 函数内的语句确实是执行了,打印我执行了 func() # 想要拿到函数return的值需要重新找个变量接收一下 # 注意这里再次打印了一次我执行了  因为函数再次调用了一次 res = func() print(res)
# 不写return默认返回None def func():   print('我执行了')  res = func() print(res)

多个返回值

多个变量接收

def func():   return 1,2,3  a,b,c = func() print(a,b,c)

原理一样:

Python中基本函数有哪些

一个变量接收是一个元组

def func():   return 1,2,3  res = func() print(res)

一样的

Python中基本函数有哪些

参数

假如现在咱们要计算两个数字的和。

def sue_for_peace():   res = 3+3   return res  print(sue_for_peace())

如果要计算不同数字的和就需要参数传递了

默认的按位置传递(位置一一对应)

def sue_for_peace(num1,num2): res = num1+num2 return  resprint(sue_for_peace(3,3))

def sue_for_peace(num1,num2):     res = num1+num2     return res  print(sue_for_peace(3,3))

关键字传参(参数名对应)

def sue_for_peace(num1,num2):     print(num1,num2)     res = num1+num2     return res  print(sue_for_peace(num2=3,num1 = 4))

混合使用(先位置参数再关键字参数)

def sue_for_peace(num1,num2,num3):     print(num1,num2,num3)     res = num1+num2+num3     return res  print(sue_for_peace(3,num3=1,num2 = 2))

默认值(不传递参数就是用默认值,传递了就是用传递的值)

def sue_for_peace(num1=1,num2=2):     print(num1,num2)     res = num1+num2     return res  print(sue_for_peace()) print(sue_for_peace(5,10))

混合使用时,先按位置传递参数,后按关键字传递参数,最后是默认值

错误示范:

def sue_for_peace(num1=1,num2,num3): # 第一行这里就错了,默认值只能再最后,编辑器报错     print(num1,num2,num3)     res = num1+num2+num3     return res  print(sue_for_peace(2,3))
def sue_for_peace(num1, num2, num3=3):     print(num1, num2, num3)     res = num1+num2+num3     return res  print(sue_for_peace(num2=2,3)) # 先位置后关键字,编辑器报错  print(sue_for_peace(1,num1=2)) # 不允许给同一个形参传两个值

可变参数(多个不确定的参数)

*列表  **字典

通常都是这样子的:*args,**kwargs

def sue_for_peace(*args):     res = 0     for i in args:         res += i     return res   # 任意个 0个也没错 print(sue_for_peace()) print(sue_for_peace(1, 2, 3, 4, 5)) # 假如已经有一个列表了 li = [1, 2, 3, 4, 5] # 这样不是把列表当作一个参数来传递了,会自动解释为多个参数 print(sue_for_peace(*li))
def func(**kwargs):     return kwargs  print(func()) print(func(name='sb',age=22)) print(func(**{'name':'sb','age':22}))

一般都是这样子的:

def func(x,y,z,*args,**kwargs):     print(x)     print(y)     print(z)     print(args)     print(kwargs)  func(1, 2, 3, 4, 5, 6, a=11, b=22)

可变类型参数的传递

def func(li):     li[0] = 666  li = [1, 2, 3, 4, 5] func(li) print(li)

可以发现实参传递给形参,形参发生改变,实参跟着发生改变

不可变类型的传递

def func(str1):     str1 = 'aaa'     print('函数内:', str1)  str1 = 'hell0' func(str1) print(str1)

不要被相同的变量名字迷惑了...

Python中基本函数有哪些

全局变量和局部变量

局部可以使用全局变量,全局变量可以再模块(也就是这个文件)的任何地方使用,局部变量是在函数内部声明并使用的数据量,随函数的启动而出生,随函数的退出而消亡,作用域在函数内

局部可以使用全局变量

temp = 'hello' def test():   print(temp)

全局不能使用局部变量

def test():     temp = 'hello'     print(temp) # print(temp) # NameError: name 'temp' is not defined
temp = '你好' def test():     temp = 'hello'     print(temp)  print(temp)
temp = '你好' def test():     temp = 'hello'     print(temp)  test() print(temp)

看例子猜答案,皮一下,很开心。

num = 1  def set_num(in_num):     num = in_num     pass  set_num(11) print(num)

声明使用全局变量(global)

num = 1  def set_num(in_num):   global num     num = in_num     pass  set_num(11) print(num)

全局变量,局部变量重名,仍需要用全局变量。

num = 11  def test():     num = 22     # 这个是局部num     print(num)     # 打印全局num     print(globals()['num'])  test()

关于“Python中基本函数有哪些”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


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