大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

ggplot2常见的四种箱线图是什么

这篇文章主要介绍“ggplot2常见的四种箱线图是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“ggplot2常见的四种箱线图是什么”文章能帮助大家解决问题。

成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比西塞山网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式西塞山网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖西塞山地区。费用合理售后完善,10余年实体公司更值得信赖。

1.单个箱线图

目标:考察薪资数据分布,异常值状况。

     
   
   
   p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))  
    
    p+geom_boxplot(width=0.3)

ggplot2常见的四种箱线图是什么

有少量人的薪资数据偏高,造成箱线图顶部有一些异常值。存在即合理,不要着急去剔除。

2.分组箱线图

目标:考察不同职位类别人群的薪资分布、异常值状况。

     
   
   
   p <- ggplot(data=employee,aes(x=jobcat,y=salary))  
    
    p+geom_boxplot()

 ggplot2常见的四种箱线图是什么

给不同分组按照不同职位类别类填充颜色加以区分。

     
   
   
   p+geom_boxplot(aes(fill=jobcat))

   
   
  

     
ggplot2常见的四种箱线图是什么

添加图标题和横纵轴标题。

     
   
   
   p+geom_boxplot(aes(fill=jobcat))+labs(title="不同职位类别薪资分布",x="职位类别", y = "当前薪资")

ggplot2常见的四种箱线图是什么

3.散点箱线图

目标:在分组箱线图基础上添加散点,提高统计图形的可读性。

     
   
   
   p+geom_boxplot()+geom_jitter(width = 0.2, alpha = 0.5, color = 'red')

ggplot2常见的四种箱线图是什么

jitter可以理解为抖动,将散点打散,让我们能观察到点的集中与分散的分布状况。

上图中,箱子和黑色点为箱线图的元素,红色的散点则为原始数据的散点图元素,按层堆叠在一起,构成这样一幅有层次感的“带散点的箱线图”。  

4.面板箱线图

目标:按照不同的分组呈现各自独立箱线图。

     
   
   
   p+geom_boxplot()+facet_wrap(~gender)

ggplot2常见的四种箱线图是什么

女性和男性各自独立呈现箱线图,相当于用图形可视化的形式对数据进行拆分对比。能够帮我们切割数据粒度,便于对比比较,从而观察到有价值的信息。

关于“ggplot2常见的四种箱线图是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注创新互联行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。


文章题目:ggplot2常见的四种箱线图是什么
转载来源:http://dzwzjz.com/article/jjgcij.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP