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最近在用kettle做数据统计,遇到了标题中说的问题,解决方法也简单,不过还要说明一下
虽然这两个都是内存溢出,但是是有区分的,OutOfMemoryError表示堆溢出,StackOverFlowError表示栈溢出,一般出现前者的情况比较多,后者的情况出现的较少,除非你用了深度循环。一般情况下stack的默认值为128k~256k,这么大其实够用了,不用修改,但是大数据的深度循环时,你要修改了。
StackOverFlowError修改方法
-Xss1024m
OutOfMemoryError修改方法
-Xmx3072m
将这两个加入到JVM的环境变量设置中就行了
关于如何进行OutOfMemoryError与StackOverFlowError的分析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。