大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
本篇文章给大家分享的是有关Java中有哪些潜在的内存泄露风险,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
创新互联公司主营汉川网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都app软件开发,汉川h5小程序设计搭建,汉川网站营销推广欢迎汉川等地区企业咨询
如果GC无法回收内存中不再使用的对象,则定义为内存有泄露
当我们在程序中打开一个新的流或者是新建一个网络连接的时候,JVM都会为这些资源类分配内存做缓存,常见的资源类有网络连接,数据库连接以及IO流。值得注意的是,如果在业务处理中异常,则有可能导致程序不能执行关闭资源类的代码,因此最好按照下面的做法处理资源类
public void handleResource() { try { // open connection // handle business } catch (Throwable t) { // log stack } finally { // close connection } }
假如有下面的这个类
public class Person { public String name; public Person(String name) { this.name = name; } }
并且如果在程序中有下面的操作
@Test public void givenMapWhenEqualsAndHashCodeNotOverriddenThenMemoryLeak() { Mapmap = new HashMap<>(); for(int i=0; i<100; i++) { map.put(new Person("jon"), 1); } Assert.assertFalse(map.size() == 1); }
可以预见,这个单元测试并不能通过,原因是Person类没有实现equals方法,因此使用Object的equals方法,直接比较实体对象的地址,所以map.size() == 100
如果我们改写Person类的代码如下所示:
public class Person { public String name; public Person(String name) { this.name = name; } @Override public boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (!(o instanceof Person)) { return false; } Person person = (Person) o; return person.name.equals(name); } @Override public int hashCode() { int result = 17; result = 31 * result + name.hashCode(); return result; } }
则上文中的单元测试就可以顺利通过了,需要注意的是这个场景比较隐蔽,一定要在平时的代码中注意。
要知道,所有的非静态类别类都持有外部类的引用,因此某些情况如果引用内部类可能延长外部类的生命周期,甚至持续到进程结束都不能回收外部类的空间,这类内存溢出一般在Android程序中比较多,只要MyAsyncTask处于运行状态MainActivity的内存就释放不了,很多时候安卓开发者这样做只是为了在内部类中拿到外部类的属性,殊不知,此时内存已经泄露了。
public class MainActivity extends Activity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); new MyAsyncTask().execute(); } private class MyAsyncTask extends AsyncTask { @Override protected Object doInBackground(Object[] params) { return doSomeStuff(); } private Object doSomeStuff() { //do something to get result return new MyObject(); } } }
如果运行下面的这个例子,则最终程序会因为OOM的原因崩溃
public class Finalizer { @Override protected void finalize() throws Throwable { while (true) { Thread.yield(); } } public static void main(String str[]) { while (true) { for (int i = 0; i < 100000; i++) { Finalizer force = new Finalizer(); } } } }
JVM对重写了finalize()的类的处理稍微不同,首先会针对这个类创建一个java.lang.ref.Finalizer类,并让java.lang.ref.Finalizer持有这个类的引用,在上文中的例子中,因为Finalizer类的引用被java.lang.ref.Finalizer持有,所以他的实例并不能被Young GC清理,反而会转入到老年代。在老年代中,JVM GC的时候会发现Finalizer类只被java.lang.ref.Finalizer引用,因此将其标记为可GC状态,并放入到java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue这个队列中。等到所有的Finalizer类都加到队列之后,JVM会起一个后台线程去清理java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue中的对象,之后这个后台线程就专门负责清理java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue中的对象了。这个设计看起来是没什么问题的,但其实有个坑,那就是负责清理java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue的后台线程优先级是比较低的,并且系统没有提供可以调节这个线程优先级的接口或者配置。因此当我们在使用使用重写finalize()方法的对象时,千万不要瞬间产生大量的对象,要时刻谨记,JVM对此类对象的处理有特殊逻辑。
如果提前在src/test/resources/large.txt中写入大量字符串,并且在Java 1.6及以下的版本运行下面程序,也将得到一个OOM
@Test public void givenLengthString_whenIntern_thenOutOfMemory() throws IOException, InterruptedException { String str = new Scanner(new File("src/test/resources/large.txt"), "UTF-8") .useDelimiter("\\A").next(); str.intern(); System.gc(); Thread.sleep(15000); }
原因是在Java 1.6及以下,字符串常量池是处于JVM的PermGen区的,并且在程序运行期间不会GC,因此产生了OOM。在Java 1.7以及之后字符串常量池转移到了HeapSpace此类问题也就无需再关注了
ThreadLocal一定要列在Java内存泄露的榜首,总能在不知不觉中将内存泄露掉,一个常见的例子是:
@Test public void testThreadLocalMemoryLeaks() { ThreadLocal> localCache = new ThreadLocal<>(); List
cacheInstance = new ArrayList<>(10000); localCache.set(cacheInstance); localCache = new ThreadLocal<>(); }
当localCache的值被重置之后cacheInstance被ThreadLocalMap中的value引用,无法被GC,但是其key对ThreadLocal实例的引用是一个弱引用,本来ThreadLocal的实例被localCache和ThreadLocalMap的key同时引用,但是当localCache的引用被重置之后,则ThreadLocal的实例只有ThreadLocalMap的key这样一个弱引用了,此时这个实例在GC的时候能够被清理。
img
其实看过ThreadLocal源码的同学会知道,ThreadLocal本身对于key为null的Entity有自清理的过程,但是这个过程是依赖于后续对ThreadLocal的继续使用,假如上面的这段代码是处于一个秒杀场景下,会有一个瞬间的流量峰值,这个流量峰值也会将集群的内存打到高位(或者运气不好的话直接将集群内存打满导致故障),后面由于峰值流量已过,对ThreadLocal的调用也下降,会使得ThreadLocal的自清理能力下降,造成内存泄露。ThreadLocal的自清理实现是锦上添花,千万不要指望它雪中送碳。
Tomcat对在网络容器中使用ThreadLocal引起的内存泄露做了一个总结,详见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/tomcat/MemoryLeakProtection,这里我们列举其中的一个例子。
熟悉Tomcat的同学知道,Tomcat中的web应用由webapp classloader这个类加载器的,并且webapp classloader是破坏双亲委派机制实现的,即所有的web应用先由webapp classloader加载,这样的好处就是可以让同一个容器中的web应用以及依赖隔离。
下面我们看具体的内存泄露的例子:
public class MyCounter { private int count = 0; public void increment() { count++; } public int getCount() { return count; } } public class MyThreadLocal extends ThreadLocal{ } public class LeakingServlet extends HttpServlet { private static MyThreadLocal myThreadLocal = new MyThreadLocal(); protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { MyCounter counter = myThreadLocal.get(); if (counter == null) { counter = new MyCounter(); myThreadLocal.set(counter); } response.getWriter().println( "The current thread served this servlet " + counter.getCount() + " times"); counter.increment(); } }
需要注意这个例子中的两个非常关键的点:
MyCounter以及MyThreadLocal必须放到web应用的路径中,保被webapp classloader加载
ThreadLocal类一定得是ThreadLocal的继承类,比如例子中的MyThreadLocal,因为ThreadLocal本来被common classloader加载,其生命周期与tomcat容器一致。ThreadLocal的继承类包括比较常见的NamedThreadLocal,注意不要踩坑。
假如LeakingServlet所在的web应用启动,MyThreadLocal类也会被webapp classloader加载,如果此时web应用下线,而线程的生命周期未结束(比如为LeakingServlet提供服务的线程是一个线程池中的线程),那会导致myThreadLocal的实例仍然被这个线程引用,而不能被GC,期初看来这个带来的问题也不大,因为myThreadLocal所引用的对象占用的内存空间不太多,问题在于myThreadLocal间接持有加载web应用的webapp classloader的引用(通过myThreadLocal.getClass().getClassLoader()可以引用到),而加载web应用的webapp classloader有持有它加载的所有类的引用,这就引起了classloader泄露,它泄露的内存就非常可观了。
以上就是Java中有哪些潜在的内存泄露风险,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。