大橙子网站建设,新征程启航
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场景:集团中心下发本省数据时,并未按地市、业务拆分,现需要按地市、业务拆分并分发到地市。
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注:本示例代码只实现按单列拆分,如果需要多列筛选拆分,请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list,并多套一层循环。
now, show u the code:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019 @author: lanxuxml 应用场景: 包含多个sheet的Excel 需要按列筛选出来另存为其它文件 """ import pandas as pd split_excel_name_head = 'name_head_' split_excel_name_tail = '_name_tail.xlsx' xlsx_name = 'x:\xxxx\xxxxxxxx.xls' #用来筛选的列名 filter_column_name = 'column_name' #将该列去重后保存为list df = pd.read_excel(xlsx_name) city_names = df[filter_column_name].unique().tolist() #获取所有sheet名 df = pd.ExcelFile(xlsx_name) sheet_names = df.sheet_names #不需要筛选的sheet名 sheet_not_filter_names = sheet_names[9:2] for city_name in city_names: city_excel_name = split_excel_name_head + str(city_name) + split_excel_name_tail writer = pd.ExcelWriter(city_excel_name) #将city_name转为list #如果是两列筛选,在此处多套上一层循环 #如果是多列筛选,请修改代码使用多维list进行循环遍历 city_name_to_list = [] city_name_to_list.append(city_name) for sheet_name in sheet_names: tmp_df = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=sheet_name) if sheet_name not in sheet_not_filter_names: #如果是两列筛选,在此处添加一行代码 tmp_sheet = tmp_df[tmp_df[filter_column_name].isin(city_name_to_list)] else: tmp_sheet = tmp_df tmp_sheet.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False) writer.save() writer.close()
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