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Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析

小编给大家分享一下Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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测试文本:20w行,21M大

python普通正则匹配:


#!/usr/bin/python3
import re
f=open('/tmp/test.txt')
for line in f:
       match=re.findall('^This.*want',line)
       if match != []:
               print(match)



结果:

Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析

试下编译的正则试试:

代码如下:


#!/usr/bin/python3
import re
f=open('/tmp/test.txt')
re_obj=re.compile('^This.*want')
for line in f:
match=re_obj.findall(line)
if match != []:
print(match)



结果快了1倍:

Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析


试试sed:

Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析

快了1个数量级!

最后试试grep:

Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析

果然grep是查找最专业的!

以上是“Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


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