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今天小编给大家分享一下SpringBoot与redis怎么整合的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
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引入这个依赖器创建项目,在项目pom.xml文件会出现以下依赖:
Person:
package com.hardy.springbootdataredis.domain;import org.springframework.data.annotation.Id;import org.springframework.data.redis.core.RedisHash;import org.springframework.data.redis.core.index.Indexed;/** * @Author: HardyYao * @Date: 2021/6/15 */@RedisHash("persons") // 指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间public class Person { @Id // 标识实体类主键private String id; @Indexed // 标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引private String firstname; @Indexedprivate String lastname;private Address address;public String getId() {return id; }public void setId(String id) {this.id = id; }public String getFirstname() {return firstname; }public void setFirstname(String firstname) {this.firstname = firstname; }public String getLastname() {return lastname; }public void setLastname(String lastname) {this.lastname = lastname; }public Address getAddress() {return address; }public void setAddress(Address address) {this.address = address; } @Overridepublic String toString() {return "Person{" + "id='" + id + ''' + ", firstname='" + firstname + ''' + ", lastname='" + lastname + ''' + ", address=" + address + '}'; } }
Address:
package com.hardy.springbootdataredis.domain;import org.springframework.data.redis.core.index.Indexed;/** * @Author: HardyYao * @Date: 2021/6/15 */public class Address { @Indexedprivate String city; @Indexedprivate String country;public String getCity() {return city; }public void setCity(String city) {this.city = city; }public String getCountry() {return country; }public void setCountry(String country) {this.country = country; } @Overridepublic String toString() {return "Address{" + "city='" + city + ''' + ", country='" + country + ''' + '}'; } }
在上述两个实体类中,涉及了关于Redis数据库的数据操作的几个注解:
@RedisHash(“persons”):用于指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间,此处表示针对Person实体类的数据操作都存储在Redis数据库中名为persons的存储空间下。
@Id:用于标识实体类主键。在Redis数据库中会默认生成字符串形式的HashKey表示唯一的实体对象id,当然也可以在数据存储时手动指定id。
@Indexed:用于标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引。使用该注解后会在数据库中生成属性对应的二级索引,索引名称就是属性名,可以方便地进行数据查询。
SpringBoot针对包括Redis在内的一些常用数据库提供了自动化配置,可以通过实现Repository接口简化对数据库中的数据进行增删查改的操作:
package com.hardy.springbootdataredis.repository;import com.hardy.springbootdataredis.domain.Person;import org.springframework.data.repository.CrudRepository;import java.util.List;/** * @Author: HardyYao * @Date: 2021/6/15 */public interface PersonRepository extends CrudRepository{ List findByAddress_City(String City); }
注意:在操作Redis数据库时编写的Repository接口类需要继承最底层的CrudRepository接口,而不是继承JpaRepository(JpaRepository是SpringBoot整合JPA特有的)。当然,也可以在项目pom.xml文件中同时导入SpringBoot整合的JPA依赖和Redis依赖,这样就可以编写一个继承JpaRepository的接口的操作Redis数据库。
在项目的全局配置文件application.properties中添加Redis数据库的连接配置,示例代码如下:
# Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password=
package com.hardy.springbootdataredis;import com.hardy.springbootdataredis.domain.Address;import com.hardy.springbootdataredis.domain.Person;import com.hardy.springbootdataredis.repository.PersonRepository;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.List; @SpringBootTestclass SpringbootdataRedisApplicationTests { @Autowiredprivate PersonRepository repository; @Testpublic void savePerson() { Person person = new Person(); person.setFirstname("张"); person.setLastname("三"); Address address = new Address(); address.setCity("北京"); address.setCountry("中国"); person.setAddress(address);// 向Redis数据库添加数据Person save = repository.save(person); } @Testpublic void selectPerson() { Listlist = repository.findByAddress_City("北京");for (Person person : list) { System.out.println(person); } } }
打开Redis客户端可视化管理工具,先连接本地Redis服务器:
连接成功后,可以看到原来本地Redis数据库中是没有数据的:
运行上文中编写好的两个测试方法,查看控制台打印结果:
为了验证save()方法确实把数据写入到本地Redis数据库中了,打开Redis客户端可视化管理工具,刷新一下数据,可以看到数据成功写入了:
通过上图可知:执行save()方法添加的数据在Redis数据库中存储成功。另外,在数据库列表左侧还形成了一张类似address.city、firstname、lastname等二级索引,这些二级索引是前面创建Person类时在对应属性上添加@Indexed注解而生成的。同时,由于在Redis数据库中生成了对应属性的二级索引,所以可以通过二级索引来查询具体的数据信息,例如repository.findByAddress_City(“北京”)通过address.city索引查询索引值为北京的数据信息。如果没有设置对应属性的二级索引,那么通过属性索引查询的数据结果将为空。
以上就是“SpringBoot与Redis怎么整合”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注创新互联行业资讯频道。