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Python迭代有什么用

这篇文章主要讲解了“Python迭代有什么用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python迭代有什么用”吧!

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 一、前言

大家好,我是Go进阶者。如果给定一个list或tuple,可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration)。

二、案例

在Python中,迭代是通过for … in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的。

比如Java代码:

for (i=0; i

注:

可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,

比如dict就可以迭代。

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  for key in d:       print(key)

Python迭代有什么用

注:

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in  d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

1. 字符串也是可迭代对象。

因此,也可以作用于for循环:

for ch in 'ABC':      print(ch)

Python迭代有什么用

所以,当使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

from collections import Iterable print(isinstance('abc', Iterable))  # str是否可迭代True print(isinstance([1, 2, 3], Iterable))  # list是否可迭代True print(isinstance(123, Iterable) ) # 整数是否可迭代False

Python迭代有什么用

如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?

Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:

for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):     print(i, value)

Python迭代有什么用

上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的,

比如下面的代码:

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:       print(x, y)

Python迭代有什么用

2. 迭代dict的key和value

了解了如何迭代 dict 的key和value,那么,在一个 for 循环中,能否同时迭代 key和value?答案是肯定的。

首先,看看 dict 对象的 items() 方法返回的值:

d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59} print(d.items())

Python迭代有什么用

可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:

for key, value in d.items():     print(  key, ':', value)

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注:

和values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems()  不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple。

所以, iteritems() 不占用额外的内存。

三、总结

本文基于Python基础,介绍了Python  迭代的使用。任何可迭代对象都可以作用于for循环,包括自定义的数据类型,只要符合迭代条件,就可以使用for循环。通过案例的分析,介绍了两种常见  迭代的方式。在实际操作中遇到的难点,提供有效的解决方法。

感谢各位的阅读,以上就是“Python迭代有什么用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python迭代有什么用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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