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本篇内容主要讲解“怎么用python实现粉丝地域分布热力图”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用python实现粉丝地域分布热力图”吧!
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我们第一步需要在网易云音乐网页找到歌手的粉丝页面:
通过这个网页,我们可以获取歌手的id
比如这里许嵩的id是31265745,我们只需要把代码中歌手id替换成许嵩的id即可:
# 歌手idaid = '31265745'
运行代码后,我们可以获取粉丝的信息:
经过一天一夜的爬虫,获得了四万多个粉丝信息。
一共三个属性信息,包括昵称(nickname),位置(location),以及性别(gender)。我们只关注位置信息。
值得注意的是,Python3的编码方式和Python2并不一样,所以在原代码的95行,97行,我们需要做一些改动:
cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))# 加密后得到的是bytes类型的数据encryptedbytes = cipher.encrypt(msg.encode('utf-8'))
在粉丝信息提取的信息中,位置信息为城市编码。
我们分三步走:
我们先将城市编码转换成中文的位置信息
然后通过百度API将中文位置转换成经纬度
根据每个地区的人数在地图经纬度上标注热力点
在第2步中,我们需要申请百度地图的服务密钥。
我的申请信息如下:
将申请到的ak填入到原代码的第75行即可。
还有一处代码需要进行改动,因为你如果在获得ak后跑程序,会发生报错:
{"status":240,"message":"APP 服务被禁用"}
由于服务升级,更新之后请求的URL体发生了改变:
# 旧:http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=34.35555,107.32518&output=json&ak=你的AK&pois=1# 新:http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的AK&output=json&coordtype=wgs84ll&location=31.225696,121.49884
从这段代码看,是版本从v2升级成了v3。如果你将代码按照v3改过来,发现还是会报错。
经过我的仔细思考,发现新的版本将的是如果逆地理编码,而我们需要的是“正”地理编码,于是我尝试将reverse_geocoding中的reverse去掉,没想到竟然通过了!真是机智。
这部分代码为(在原代码72行开始):
url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/"output = 'json'# 密钥需要到百度开发者平台申请ak = 'bwLDdZXZNcrGCLVdsRPVESQv1GjtwOW8'addr = quote(address)uri = url + '?' + 'ak=' + ak + '&output=' + output + '&address=' + addr
最后是绘制地图,经过多次尝试后,之前申请的百度地图服务应用类别不是服务器,于是我又申请一个浏览器端的ak:
在定位地区的时候,有一个一直报错,就是“淮北市”,于是我将它在字典里面删除了:
loc_counts.pop('淮北市')
好了,经过一段时间和代码死怼,终于获得热力图:
可以看出来许嵩的粉丝主要集中在安徽江苏上海等地,另外广东北京地区也非常之多。
放大一下看:
到此,相信大家对“怎么用python实现粉丝地域分布热力图”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!