大橙子网站建设,新征程启航
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本篇内容介绍了“TensorFlow报错ImportError: libcublas.so.9.0怎么办”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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可能原因,CUDA版本不对
1、查看下版本信息
cat /usr/local/cuda/version.txt
2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表,检查自己的版本是否匹配
3、如果不匹配
请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本
安装对应版本TensorFlow的GPU版本
pip install tensorflow-gpu==版本号
安装对应版本的CUDA
4、如果匹配,仍然报错
那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/【CUDA版本】/lib64
例如
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
“TensorFlow报错ImportError: libcublas.so.9.0怎么办”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!