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本篇内容主要讲解“python中序列化JSON实例分析”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中序列化JSON实例分析”吧!
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1、假设正在使用一个内存中的Python对象,它看起来有点像这样:
data = { "president": { "name": "Zaphod Beeblebrox", "species": "Betelgeusian" } }
将此信息保存到磁盘非常重要,因此您的任务是将其写入文件。
2、使用Python的上下文管理器,您可以创建一个名为data_file.json的文件,并以写模式打开它:
Duwith open("data_file.json", "w") as write_file: json.dump(data, write_file)
dump()采用两个位置参数:
(1)要序列化的数据对象。
(2)要写入的类文件字节对象(类似文件的对象)
3、或者,如果您希望在您的程序中继续使用这个序列化的JSON数据,您可以将其写入本地Pythonstr对象:
json_string = json.dumps(data)
请注意,因为您实际上没有将数据写入磁盘,所以没有类似文件的对象。否则,dump()类似于dump()。
到此,相信大家对“python中序列化JSON实例分析”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!