查看python内置函数源码的方法

小编给大家分享一下查看python内置函数源码的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？

这里还可以使用help函数：

import math
help(math)

help函数会得到一个带有说明的函数列表，如下：

如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。

import random
random.__file__

结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

这里需要注意一下：

***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，我搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~

def expovariate(self, lambd):
        """Exponential distribution.
        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be
        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is
        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to
        positive infinity if lambd is positive, and from negative
        infinity to 0 if lambd is negative.
        """
        # lambd: rate lambd = 1/mean
        # ('lambda' is a Python reserved word)
 
        # we use 1-random() instead of random() to preclude the
        # possibility of taking the log of zero.
        return -_log(1.0 - self.random())/lambd

以上是查看python内置函数源码的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！