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小编给大家分享一下Python Numpy如何实现交换两行和两列的方法,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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交换两行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = a[1] a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果却为:
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy,而是一个“别名”,那么我们改写成:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = np.copy(a[1]) a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果为:
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [2, 3, 4], [9, 3, 4]])
结果正常,那还有没有更简单的方法呢,例如swap之类的,经查阅找到一种最简单的方法:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
交换两列
和上面类似:
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[:,[1,0,2]] a
得到:
array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])python可以做什么
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
看完了这篇文章,相信你对“Python Numpy如何实现交换两行和两列的方法”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!