MongoDB入门6——查询(二)

 3.查询中null的处理

创新互联建站专业提供成都主机托管四川主机托管成都服务器托管四川服务器托管，支持按月付款！我们的承诺：贵族品质、平民价格，机房位于中国电信/网通/移动机房，电信机房托管服务有保障！

        null的匹配非常有意思：null不仅仅会匹配到指定键的值确实等于null的文档，并且还会匹配到查询所制定键不存在的文档。例如，插入下面这三个文档：

> db.users.insert({"name":"Tom","age":20,"job":"Sales"});
> db.users.insert({"name":"Sam","age":25,"job":"Manager"});
> db.users.insert({"name":"Jim","age":25});
> db.users.insert({"name":"Sam","age":25,"job":null});

        现在我们用传统的方式来匹配job为null的文档：

> db.users.find({"job":null});

        结果如下：

{ "_id" : ObjectId("4f0714e3edb28db4864be582"), "name" : "Jim", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("4f071542edb28db4864be583"), "name" : "Sam", "age" : 25, "job" : null }

        很明显，不仅将job确实为null的文档匹配出来，而且将没有job这个键的文档匹配出来了。很多时候这并不是我们的本意。有一个$exists操作符可以来解决这个问题。先看代码：

db.users.find({"job":{"$in":[null],"$exists":true}});

        结果如下：

{ "_id" : ObjectId("4f071542edb28db4864be583"), "name" : "Sam", "age" : 25, "job" : null }

4.正则表达式

        MongoDB使用Perl兼容的正则表达式库来匹配正则表达式。正则表达式本身非常强大，有专门写这个的书，我这里不针对这个，只是简单的举个例子。例如，忽略大小写情况下匹配name为Tom的文档：

db.users.find({"name":/tom/i});

5.数组查询

        数组查询大的思路：大部分情况下，数组的每个元素都可以是对应键的值。这么说肯定不好理解，举个例子，插入下面这样一个文档：

db.food.insert({"fruit":["apple","banana","peach"]});

        现在执行下面三个查询，都会将这个文档匹配出来。

db.food.find({"fruit":"apple"});
db.food.find({"fruit":"banana"});
db.food.find({"fruit":"peach"});

        如果需要匹配fruit键的值既有apple又有banana的文档，可以使用$all匹配符。现在我们假设有下面几个文档：

{ "_id" : ObjectId("4f071a10edb28db4864be584"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071c5676285076f80ca7c7"), "fruit" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071c6076285076f80ca7c8"), "fruit" : [ "apple" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071ce576285076f80ca7c9"), "fruit" : [ "banana", "apple" ] } 

         执行下面的查询：

db.food.find({"fruit":{"$all":["apple","banana"]}});

        可以匹配到下面的三个文档：

{ "_id" : ObjectId("4f071a10edb28db4864be584"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071c5676285076f80ca7c7"), "fruit" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071ce576285076f80ca7c9"), "fruit" : [ "banana", "apple" ] }

        你可能会说，可以采用精确匹配整个数组的方法如下：

db.food.find({"fruit":["apple","banana"]});

        得到的结果只有一个文档：

{ "_id" : ObjectId("4f071c5676285076f80ca7c7"), "fruit" : [ "apple", "banana" ] }

        不用惊讶，这就是精确匹配，连apple和banana出现的顺序都不能调换。这种结果很显然不是很多时候我们想要的。也是为什么引进$all匹配操作符。

        还有一种匹配的语法：可以使用key.index来匹配指定键对应值（是数组的情况下）的第index+1个元素值。还是上面水果的那个例子，我们假设要匹配fruit键对应值第三个元素为peach的文档，我们可以这么写：

db.food.find({"fruit.2":"peach"});

        注意一点，数组下标是从0开始的。

        如果我们需要匹配fruit键的值数组元素个数为3个的文档，可以使用$size匹配操作符：

db.food.find({"fruit":{"$size":3}});

        这样也可以将第一个文档匹配出来。但是特别需要注意，$size匹配符是不能和其他的查询条件共同使用的。比如你按照下面写是不会有结果的：

db.food.find({"fruit":{"$gt":{"$size":2}}});

       这是不会匹配出fruit键的值数组元素个数大于2的文档。这样不会有任何查询结果的。

《MongoDB：The Definitive Guide》