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小编给大家分享一下hive内置函数有什么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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hive内置函数:1、用户自定义函数对数据进行处理;2、用来解决输入一行输出多行【(On-to-many maping)】的需求;3、用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行。
hive内置函数:
定义:
UDF(User-Defined-Function),用户自定义函数对数据进行处理。
UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。
UDAF(User Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行。
用法:
1、UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容。
2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点:
a)自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
。
b)需要实现evaluate函。
c)evaluate函数支持重载。
hive的本地模式:
大多数的Hadoop job是需要hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据的。不过,有时hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间会明显被缩短。
如此一来,对数据量比较小的操作,就可以在本地执行,这样要比提交任务到集群执行效率要快很多。
配置如下参数,可以开启Hive的本地模式:
hive> set hive.exec.mode.local.auto=true;(默认为false)
当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式:
1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB)
2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4)
3.job的reduce数必须为0或者1
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