map分片大小要与块大小相同吗

这篇文章主要讲解了“map分片大小要与块大小相同吗”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“map分片大小要与块大小相同吗”吧！

目前创新互联建站已为成百上千家的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站托管维护、企业网站设计、任丘网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

所有的省时间优化，主要是讲Hadoop采用的数据本地优化，避免浪费宝贵的网络带宽，但是有时候对于一个Map任务输入来说，储存有某个HDFS数据块备份的三个节点可能正在运行其他map任务，此时作业调度，也就是所谓的JobTracker需在三个备份中的某个数据寻求同个机架中的空闲机器来运行该map任务。

所以我们应该清楚了为什么最佳分片大小应该与块大小相同：因为这种机制可以确保可以储存在单个节点上的最大输入块的大小。换句话说加重的字体是我们的目标。如果分片跨越两个数据块，那么对于任何一个HDFS节点，基本上都不可能同时储存这两个数据块，因此分片中的部分数据需要通过网络传输到map任务节点，与使用本地数据运行整个map任务相比，这种方法显然效率更低。

此外，应该注意map任务应该将结果存入本地硬盘，而不是HDFS系统。因为它产生的只是中间结果。

感谢各位的阅读，以上就是“map分片大小要与块大小相同吗”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对map分片大小要与块大小相同吗这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！