SpringBoot微服务怎么集成fescar解决分布式事务问题

这篇文章将为大家详细讲解有关Spring Boot微服务怎么集成fescar解决分布式事务问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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什么是fescar?

关于fescar的详细介绍，请参阅fescar wiki。

传统的2PC提交协议，会持有一个全局性的锁，所有局部事务预提交成功后一起提交，或有一个局部事务预提交失败后一起回滚，最后释放全局锁。锁持有的时间较长，会对并发造成较大的影响，死锁的风险也较高。

fescar的创新之处在于，每个局部事务执行完立即提交，释放本地锁；它会去解析你代码中的sql，从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据，存放到undo_log中，全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆盖你提交的数据。

Spring Boot如何集成fescar?

我们可以从官方代码库中看到，fescar目前提供的示例是针对使用dubbo的服务，那Spring Boot的项目如何集成fescar呢？

和很多2PC提交协议（如tx_lcn）的解决方案一样，fescar也是在数据源处做了代理，和事务协调器进行通信，来决定本地事务是否回滚。所以，第一步，在你的spring boot项目中，首先应使用fescar提供的代理数据源作为你的数据源，例如：

DruidDataSource dataSource = initDataSource(dataSourceProps.get("url").toString(), dataSourceProps.get("username").toString(), dataSourceProps.get("password").toString());

DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(dataSource);

然后，你需要创建一个Feign拦截器，把RootContext中的XID（XID用于标识一个局部事务属于哪个全局事务，需要在调用链路的上下文中传递）传递到上层调用链路。

@Component

public class RequestHeaderInterceptor implements RequestInterceptor {

  @Override

  public void apply(RequestTemplate template) {

    String xid = RootContext.getXID();

    if(StringUtils.isNotBlank(xid)){

      template.header("Fescar-Xid",xid);

    }

  }

}

最后，你需要创建一个Http Rest请求拦截器，用于把当前上下文中获取到的XID放到RootContext。

import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;

 

import javax.servlet.FilterChain;

import javax.servlet.ServletException;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import java.io.IOException;

 

public class FescarXidFilter extends OncePerRequestFilter {

  protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FescarXidFilter.class);

 

  @Override

  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {

    String xid = RootContext.getXID();

    String restXid = request.getHeader("Fescar-Xid");

    boolean bind = false;

    if(StringUtils.isBlank(xid)&&StringUtils.isNotBlank(restXid)){

      RootContext.bind(restXid);

      bind = true;

      if (logger.isDebugEnabled()) {

        logger.debug("bind[" + restXid + "] to RootContext");

      }

    }

    try{

      filterChain.doFilter(request, response);

    } finally {

      if (bind) {

        String unbindXid = RootContext.unbind();

        if (logger.isDebugEnabled()) {

          logger.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");

        }

        if (!restXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {

          logger.warn("xid in change during http rest from " + restXid + " to " + unbindXid);

          if (unbindXid != null) {

            RootContext.bind(unbindXid);

            logger.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");

          }
        }
      }
    }
  }
}

这样就完成了fescar的集成。

开始使用吧！

首先在项目中初始化两个Bean：

@Bean

public FescarXidFilter fescarXidFilter(){

  return new FescarXidFilter();

}

 

@Bean

public GlobalTransactionScanner scanner(){

  GlobalTransactionScanner scanner = new GlobalTransactionScanner("fescar-test","my_test_tx_group");

  return scanner;

}

然后写两个服务，服务A调用服务B，并在A服务的调用方法上打上@GlobalTransactional标签：

@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "fescar-test-tx")

public void testFescar() throws BusinessException {

  DictionVO dictionVO = new DictionVO();

  dictionVO.setCode("simidatest");

  dictionVO.setValue("1");

  dictionVO.setDesc("simidatest");

  dictionVO.setAppId("sso");

  commonService.createDiction(dictionVO);//远程调用服务B

  areaMapper.deleteAreaBySysNo(2);//本地事务

 

  throw new BusinessException("主动报错");

}

最后，两个项目中添加application.conf文件，用于告诉客户端如何与分布式协调器通信，官方示例中有这个文件，就不在此贴代码啦，application.conf传送门

启动事务协调器，sh fescar-server.sh 8091 ~/dksl/git/fescar/data，启动你的项目，开始测试吧！

last thing

分布式事务作为微服务应用中的老大难问题，在现有的解决方案中，个人认为fescar是目前最轻量并且代价最小的一种解决方案。目前的版本，事务协调器还不能分布式部署，官方给出的路线图是在三月底会有第一个生产可用版本。让我们一起参与到fescar的社区中，共同推动fescar生态建设，让落地微服务不必再担心分布式事务的问题。

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