大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

Python中的异常处理方法是什么

这篇文章主要介绍“Python中的异常处理方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python中的异常处理方法是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python中的异常处理方法是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

专注于为中小企业提供成都网站制作、网站设计、外贸网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业陈巴尔虎免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了数千家企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

    一、什么是异常

    在python中,错误触发的异常如下

    Python中的异常处理方法是什么

    二、异常的种类

    在python中不同的异常可以用不同的类型去标识,一个异常标识一种错误。

    1 、常用异常类
    • AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x

    • IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件

    • ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误

    • IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐

    • IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]

    • KeyError 试图访问字典里不存在的键

    • KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下

    • NameError 使用一个还未被赋予对象的变量

    • SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)

    • TypeError 传入对象类型与要求的不符合

    • UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它

    • ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

    2、异常举例:
    # TypeError:int类型不可迭代
    for i in 3:
        pass
    
    # ValueError
    num=input(">>: ") #输入hello
    int(num)
    
    # NameError
    aaa
    
    # IndexError
    l=['egon','aa']
    l[3]
    
    # KeyError
    dic={'name':'egon'}
    dic['age']
    
    # AttributeError
    class Foo:pass
    Foo.x
    
    # ZeroDivisionError:无法完成计算
    res1=1/0
    res2=1+'str'

    三、异常处理

    1、基本语法try...except
    try:
        被检测的代码块
    except 异常类型:
        try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑

    举例

    try:
        f = [ 'a', 'a', 'a','a','a', 'a','a',]
        g = (line.strip() for line in f) #元组推导式
        print(next(g))
        print(next(g))
        print(next(g))
        print(next(g))
        print(next(g))
    except StopIteration:
        f.close()

    异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:  # 未捕获到异常,程序直接报错
        print(e)
    2、多分支异常 except..except与万能异常:Exception
    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    except Exception as e:
        print(e)
    3、try/except...else

    try/except 语句还有一个可选的 else 子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。

    else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。

    for arg in sys.argv[1:]:
        try:
            f = open(arg, 'r')
        except IOError:
            print('cannot open', arg)
        else:
            print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
            f.close()
    4、异常的最终执行finally

    try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

    定义清理行为:

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    #except Exception as e:
    #    print(e)
    else:
        print('try内代码块没有异常则执行我')
    finally:
        print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

    #invalid literal for int() with base 10: 'hello'

    #无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作

    四、抛出异常raise

    Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。

    raise语法格式如下:

    raise [Exception [, args [, traceback]]]
    try:
        raise TypeError('抛出异常,类型错误')
    except Exception as e:
        print(e)

    raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)。

    如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。

    try:
            raise NameError('HiThere')
        except NameError:
            print('An exception flew by!')
            raise
       
    #An exception flew by!
    #Traceback (most recent call last):
    #  File "", line 2, in ?
    #NameError: HiThere

    五、自定义异常

    你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承,例如:

    在这个例子中,类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖。

    class EgonException(Exception):
        def __init__(self, msg):
            self.msg = msg
    
        def __str__(self):
            return self.msg
    
    
    try:
        raise EgonException('抛出异常,类型错误')
    except EgonException as e:
        print(e) 
    
    #抛出异常,类型错误
    基础异常类

    当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类,然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:

    大多数的异常的名字都以"Error"结尾,就跟标准的异常命名一样。

    class Error(Exception):
        """Base class for exceptions in this module."""
        pass
     
    class InputError(Error):
        """Exception raised for errors in the input.
     
        Attributes:
            expression -- input expression in which the error occurred
            message -- explanation of the error
        """
     
        def __init__(self, expression, message):
            self.expression = expression
            self.message = message
     
    class TransitionError(Error):
        """Raised when an operation attempts a state transition that's not
        allowed.
     
        Attributes:
            previous -- state at beginning of transition
            next -- attempted new state
            message -- explanation of why the specific transition is not allowed
        """
     
        def __init__(self, previous, next, message):
            self.previous = previous
            self.next = next
            self.message = message

    六、断言assert

    assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异常。

    断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况。

    语法格式如下:

    assert expression

    等价于:

    if not expression:
        raise AssertionError

    assert 后面也可以紧跟参数:

    assert expression [, arguments]

    等价于:

    if not expression:
        raise AssertionError(arguments)

    以下实例判断当前系统是否为 Linux,如果不满足条件则直接触发异常,不必执行接下来的代码:

    import sys
    assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"
    # 接下来要执行的代码
    
    # Traceback (most recent call last):
    #    File "C:/PycharmProjects/untitled/run.py", line 2, in 
    #      assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"
    #  AssertionError: 该代码只能在 Linux 下执行

    到此,关于“Python中的异常处理方法是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


    名称栏目:Python中的异常处理方法是什么
    网站网址:http://dzwzjz.com/article/jsscid.html
    在线咨询
    服务热线
    服务热线:028-86922220
    TOP