大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要介绍python如何使用plt.subplot(),文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
成都创新互联主要从事做网站、网站建设、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务日照,10余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18982081108
另一种可视化多个图形的方法是使用 plt.subplot(),
末尾没有 s
语法与之前略有不同:
plt.figure(figsize=(10,4)) ax1 = plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax2);
当我们想为多个图绘制相同类型的图形并在单个图中查看所有图形,该方法特别有用:
plt.figure(figsize=(14,4)) for i, col in enumerate(numerical): ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1) sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)
我们同样能定制子图形。例如加个title
plt.figure(figsize=(14,4)) for i, col in enumerate(numerical): ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1) sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax) ax.set\_title(f"Boxplot of {col}")
通过下面的比较,我们能更好的理解它们的相似处与不同处熟悉这两种方法很有用,因为它们可以在不同情况下派上用场。
以上是“python如何使用plt.subplot()”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!