SpringCloudStream怎么实现服务之间的通讯

小编给大家分享一下Spring Cloud Stream怎么实现服务之间的通讯，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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Spring Cloud Stream

Srping cloud Bus的底层实现就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于构建基于消息驱动（或事件驱动）的微服务架构。Spring Cloud Stream本身对Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模块进行封装（整合）和扩展，下面我们实现两个服务之间的通讯来演示Spring Cloud Stream的使用方法。

整体概述

服务要想与其他服务通讯要定义通道，一般会定义输出通道和输入通道，输出通道用于发送消息，输入通道用于接收消息，每个通道都会有个名字（输入和输出只是通道类型，可以用不同的名字定义很多很多通道），不同通道的名字不能相同否则会报错（输入通道和输出通道不同类型的通道名称也不能相同），绑定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象层，为了屏蔽操作这些消息中间件的复杂性和不一致性，绑定器会用通道的名字在消息中间件中定义主题，一个主题内的消息生产者来自多个服务，一个主题内消息的消费者也是多个服务，也就是说消息的发布和消费是通过主题进行定义和组织的，通道的名字就是主题的名字，在RabbitMQ中主题使用Exchanges实现，在Kafka中主题使用Topic实现。

准备环境

创建两个项目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我们用Spring Cloud Stream实现通讯，spring-cloud-stream-b我们用Spring Cloud Stream的底层模块Spring Integration实现通讯。

两个项目的POM文件依赖都是：

    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-stream
    

    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-stream-binder-rabbit
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-test
      test
    
    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-stream-test-support
      test
    
  

spring-cloud-stream-binder-rabbit是指绑定器的实现使用RabbitMQ。

项目配置内容application.properties：

spring.application.name=spring-cloud-stream-a
server.port=9010

#设置默认绑定器
spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

spring.application.name=spring-cloud-stream-b
server.port=9011

#设置默认绑定器
spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbit

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

启动一个rabbitmq:

docker pull rabbitmq:3-management
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

编写A项目代码

在A项目中定义一个输入通道一个输出通道，定义通道在接口中使用@Input和@Output注解定义，程序启动的时候Spring Cloud Stream会根据接口定义将实现类自动注入（Spring Cloud Stream自动实现该接口不需要写代码）。

A服务输入通道，通道名称ChatExchanges.A.Input，接口定义输入通道必须返回SubscribableChannel：

public interface ChatInput {
  String INPUT = "ChatExchanges.A.Input";
  @Input(ChatInput.INPUT)
  SubscribableChannel input();
}

A服务输出通道，通道名称ChatExchanges.A.Output，输出通道必须返回MessageChannel：

public interface ChatOutput {

  String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output";

  @Output(ChatOutput.OUTPUT)
  MessageChannel output();
}

定义消息实体类：

public class ChatMessage implements Serializable {

  private String name;
  private String message;
  private Date chatDate;

  //没有无参数的构造函数并行化会出错
  private ChatMessage(){}

  public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){
    this.name = name;
    this.message = message;
    this.chatDate = chatDate;
  }

  public String getName(){
    return this.name;
  }

  public String getMessage(){
    return this.message;
  }

  public Date getChatDate() { return this.chatDate; }

  public String ShowMessage(){
    return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);
  }
}

在业务处理类上用@EnableBinding注解绑定输入通道和输出通道，这个绑定动作其实就是创建并注册输入和输出通道的实现类到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired进行注入使用，另外消息的串行化默认使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解进行指定通道消息的监听：

//ChatInput.class的输入通道不在这里绑定，监听到数据会找不到AClient类的引用。
//Input和Output通道定义的名字不能一样，否则程序启动会抛异常。
@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})
public class AClient {

  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class);

  @Autowired
  private ChatOutput chatOutput;

  //StreamListener自带了Json转对象的能力，收到B的消息打印并回复B一个新的消息。
  @StreamListener(ChatInput.INPUT)
  public void PrintInput(ChatMessage message) {

    logger.info(message.ShowMessage());

    ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date());

    chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build());
  }
}

到此A项目代码编写完成。

编写B项目代码

B项目使用Spring Integration实现消息的发布和消费，定义通道时我们要交换输入通道和输出通道的名称：

public interface ChatProcessor {

  String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input";
  String INPUT = "ChatExchanges.A.Output";

  @Input(ChatProcessor.INPUT)
  SubscribableChannel input();

  @Output(ChatProcessor.OUTPUT)
  MessageChannel output();
}

消息实体类：

public class ChatMessage {
  private String name;
  private String message;
  private Date chatDate;

  //没有无参数的构造函数并行化会出错
  private ChatMessage(){}

  public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){
    this.name = name;
    this.message = message;
    this.chatDate = chatDate;
  }

  public String getName(){
    return this.name;
  }

  public String getMessage(){
    return this.message;
  }

  public Date getChatDate() { return this.chatDate; }

  public String ShowMessage(){
    return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);
  }
}

业务处理类用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解发布消息：

@EnableBinding(ChatProcessor.class)
public class BClient {

  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class);

  //@ServiceActivator没有Json转对象的能力需要借助@Transformer注解
  @ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT)
  public void PrintInput(ChatMessage message) {

    logger.info(message.ShowMessage());
  }

  @Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT)
  public ChatMessage transform(String message) throws Exception{
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class);
  }

  //每秒发出一个消息给A
  @Bean
  @InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000"))
  public GenericMessage SendChatMessage(){
    ChatMessage message = new ChatMessage("ClientB","B To A Message.", new Date());
    GenericMessage gm = new GenericMessage<>(message);
    return gm;
  }
}

运行程序

启动A项目和B项目：

看完了这篇文章，相信你对“Spring Cloud Stream怎么实现服务之间的通讯”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！