cephfs中怎么实现Elasticsearch数据持久化

cephfs中怎么实现Elasticsearch数据持久化，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一、cephfs

cephfs创建

1. 在172.20.0.10上搭建了三节点ceph cluster

10.0.169.87         node1.cephfs-cluster （mons at {node1=10.0.169.87:6789/0}）
10.0.149.141       node2.cephfs-cluster
10.0.235.158       node3.cephfs-cluster

1. 每节点上挂在了一块300G数据云盘（采用lvm创建分区，方便以后扩容），在每个节点上将格式化后的文件系统挂载到/var/local/osd[123]

[root@node1 ~]# mount -l | grep cephfs
/dev/mapper/vg--for--cephfs-lvm--for--cephfs on /var/local/osd1 type xfs (rw,relatime,seclabel,attr2,inode64,noquota)

[root@node2 ~]# mount -l | grep cephfs
/dev/mapper/vg--for--cephfs-lvm--for--cephfs on /var/local/osd2 type xfs (rw,relatime,seclabel,attr2,inode64,noquota)

[root@node3 ~]# mount -l | grep cephfs
/dev/mapper/vg--for--cephfs-lvm--for--cephfs on /var/local/osd3 type xfs (rw,relatime,seclabel,attr2,inode64,noquota)

1. 后续可以参考之前给出的两篇文章完成cephfs的创建，然后将cephfs挂载到本地
    [root@node1 ~]# mount -t ceph :6789:/ /opt -o name=admin,secret=
   其中admin-key用如下方式获取
   [root@node1 opt]# ceph auth get client.admin

[root@node1 ~]# mount -l | grep opt
10.0.169.87:6789:/ on /opt type ceph (rw,relatime,name=admin,secret=,acl,wsize=16777216)

1. 然后在cephfs中创建出后续需要的三个目录

[root@node1 opt]# pwd
/opt
[root@node1 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x 1 1000 root 1 8月 1 22:07 elasticsearch_node1
drwxr-xr-x 1 1000 root 1 8月 1 22:07 elasticsearch_node2
drwxr-xr-x 1 1000 root 1 8月 1 22:07 elasticsearch_node3

二、persistent storage

使用简单，建议使用。

1. 在elasticsearch/persistent_storage目录下有如下文件。

drwxr-xr-x. 2 root root 30 7月 31 14:42 cephfs  （包含文件 -rw-r--r--. 1 root root 173 7月 30 15:20 ceph-secret.yaml）

-rw-r--r--. 1 root root 1115 7月 31 15:50 replicset_elasticsearch_1.yaml
-rw-r--r--. 1 root root 1115 7月 31 15:50 replicset_elasticsearch_2.yaml
-rw-r--r--. 1 root root 1115 7月 31 15:50 replicset_elasticsearch_3.yaml

• 其中cephfs的secret文件用于在k8s中创建出secret资源，保存了访问cephfs的key等信息。

• replicaset_elasticsearch_1.yaml中需要注意以下内容

   volumeMounts:
   -  name: cephfs
       mountPath: /usr/share/elasticsearch/data     #将cephfs中的elsticsearch_node1挂载到pod elasticsearch_node1中的/usr/share/elasticsearch/data目录下。
volumes:
-  name: cephfs
   cephfs:
      monitors:
      -  10.0.169.87:6789                                   # cephfs的管理节点
      path: /elasticsearch_node1                       #之前创建的目录
      secretRef:                                                 #引用访问cephfs的secret
      name: ceph-secret

2.persistent storage架构图

  data数据会被永久保存到cephfs中，除非在elasticsearch中删除相关index；或者将cephfs挂载到本地，然后将elasticsearch_node[123]中的内容删除。

  这里特别要注意的是elasticsearch_node[123]目录的权限问题，用之前方式创建出来的目录用户为root:root，但是在elasticsearch中需要elasticsearch用户来运行elasticsearch进程，并将数据保存在data中，在elasticsearch的docker image中，已添加更改目录所有者操作，将elasticsearch_node[123]的所有者改为elasticsearch:root，对外映射看到的所有者为1000:root。

3. 为什么要创建3个replicaset来管理3个elasticsearch pod实例，而不是在一个replicaset中将replicas设置为3 ?

在没有添加cephfs存储之前，采用的是使用一个replicaset来管理3个elasticsearch pod。

每个elasticsearch需要不同的空间来存储自己的data数据，不能在replicaset中设置replicas为3，这样会导致每个elasticsearch的/usr/share/elasticsearch/data目录挂载到相同cephfs目录下。不建议在一个pod中创建创建3个container来挂载不同cephfs的目录，这样虽然能工作，但是这些container在同一个worker node上会导致该node负载过重。

三、persistent volume and persistent volume claim

pv/pvc原理同persistent storage类似，此处仅给出相关原理便于理解。

1. pv/pvc架构图
   

2. 需要以下几点

• persitent storage和pv/pvc一样都是利用cephfs提供的posix接口将cephfs挂载到相应的worker node上后再利用docker volume将该目录挂载到container中，可在相应worker node上利用docker inspect查看container的mount信息。

• pv/pvc中声明的大小可能并非cephfs中的大小（通常不是），具体能存放多少数据取决于cephfs。pv声明的存储大小是为了pvc选择能够满足其需求的pv时使用。

• pv是一类cluster level级别的资源，不属于任何namespace，所以可以被任何namespace中pvc使用。

• 以cephfs为后端存储的pv，经过验证，其persistentVolumeReclaimPolicy只支持Retain，而不支持Delete和Recycle。意味着删除pvc后，pv中的数据（其实是存储在cephfs文件系统中的数据）不会被删除，但此时该pv不能再被任何pvc所使用，只能删除该pv然后重新创建。因为数据存储在cephfs文件系统中，所以不用担心数据会丢失。Delete会将数据删除，Recycle将数据删除后重新创建pv以为其他pvc提供服务。

四、后期优化

1. cephfs读写性能。
   需要对cephfs的读写性能进行优化，否则elasticsearch在初始化时需要较长时间。如果发现elasticsearch一直无法初始化完成（kubectl get pod 发现ready的数量为0），可能是liveness检测的initialDelaySeconds时间过短，导致elasticsearch还未完成初始化就被liveness kill掉然后重启了相关pod，可以将这个值设置得更长一些。

关于cephfs中怎么实现Elasticsearch数据持久化问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。