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思路是:当k是1的时候,存活的是最后一个人,当k>=2的时候,构造一个n个元素的循环链表,然后依次杀掉第k个人,留下的最后一个是可以存活的人。代码如下:
class Node(): def __init__(self,value,next=None): self.value=value self.next=next def createLink(n): if n<=0: return False if n==1: return Node(1) else: root=Node(1) tmp=root for i in range(2,n+1): tmp.next=Node(i) tmp=tmp.next tmp.next=root return root def showLink(root): tmp=root while True: print(tmp.value) tmp=tmp.next if tmp==None or tmp==root: break def josephus(n,k): if k==1: print('survive:',n) return root=createLink(n) tmp=root while True: for i in range(k-2): tmp=tmp.next print('kill:',tmp.next.value) tmp.next=tmp.next.next tmp=tmp.next if tmp.next==tmp: break print('survive:',tmp.value) if __name__=='__main__': josephus(10,4) print('-----------------') josephus(10,2) print('-----------------') josephus(10,1) print('-----------------')
输出结果如下:
第一种方法是直观暴力裸搞,确实不太简洁,下面写出我的第二种方法,求模来搞起,代码少了一些,如下:
def josephus(n,k): if k==1: print('survive:',n) return p=0 people=list(range(1,n+1)) while True: if len(people)==1: break p=(p+(k-1))%len(people) print('kill:',people[p]) del people[p] print('survive:',people[0]) if __name__=='__main__': josephus(10,4) josephus(10,2) josephus(10,1)
运行结果和上面一样。为了进一步对比性能,我用josephus(100000,4)测试,即n=100000,k=4。为了去掉IO消耗的时间干扰,把"kill:"的print注释掉,只输出最后的"survive:"结果,测试结果如下:
结果表明,第一种循环链表的方式比第二种取模运算的方式要快,由于比例不是线性的,不能说是几倍,而且这个测试和python内部实现有关,换作C语言O3优化后结果就不一定一样了,所以测试结果不能说明什么哈~
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