大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
小编给大家分享一下centos6.4 32/64位机中如何安装hadoop2.2.0集群,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
目前创新互联建站已为成百上千家的企业提供了网站建设、域名、网络空间、网站运营、企业网站设计、凭祥网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
1、准备环境
安装VMware10 ,三台centos6.4 版本,安装在VMware虚拟机下。
1)安装中文输入法:
1、需要root权限,所以要用root登录 ,或su root
2、yum install "@Chinese Support"
2)安装ssh或者vsftp
使用chkconfig --list来查看是否装有vsftpd服务;
使用yum命令直接安装: yum install vsftpd
查看与管理ftp服务:
启动ftp服务:service vsftpd start
查看ftp服务状态:service vsftpd status
重启ftp服务:service vsftpd restart
关闭ftp服务:service vsftpd stop
3)jdk安装
参考http://my.oschina.net/kt431128/blog/269262
2、修改主机名
本人安装一个虚拟机,然后通过虚拟机-》管理-》克隆 完成其他两台机器的安装,现在存在的一个问题就是主机名是一样的,这个明显不是自己想要的,所以需要修改其余两台的主机名。
[root@slaver2 sysconfig]# vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slaver
3、配置/ect/hosts,三台服务器的配置一样
vi /etc/hosts
192.168.21.128 master
192.168.21.131 slaver
192.168.21.130 slaver2
4、创建用户(使用root用户创建后来发现Browse the filesystem 报错,后来查文档,建议使用新建的用户)
useradd hadoop
passwd hadoop
输入密码,确认
5、ssh无密码登录
参考:http://my.oschina.net/kt431128/blog/269266
6、HADOOP的下载和环境的配置
http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/
[ ] hadoop-2.2.0.tar.gz 07-Oct-2013 14:46 104M
hadoop环境变量的配置:
vi/etc/profile
在文件的最下面添加
export HADOOP_HOME=/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0
export PAHT=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
注:在64位操作系统上需要加入一下红色部分的配置信息
网上看到的另一种解决办法:
在使用./sbin/start-dfs.sh或./sbin/start-all.sh启动时会报出这样如下警告:
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/hadoop-2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.
....
Java: ssh: Could not resolve hostname Java: Name or service not known
HotSpot(TM): ssh: Could not resolve hostname HotSpot(TM): Name or service not known
64-Bit: ssh: Could not resolve hostname 64-Bit: Name or service not known
....
这个问题的错误原因会发生在64位的操作系统上,原因是从官方下载的hadoop使用的本地库文件(例如lib/native/libhadoop.so.1.0.0)都是基于32位编译的,运行在64位系统上就会出现上述错误。
解决方法之一是在64位系统上重新编译hadoop,另一种方法是在hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加如下两行:
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
注:/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0为自定义的下载hadoop文件的解压路径
7、修改hadoop的配置文件hadoop2.2.0/etc/hadoop
1、修改hadoop-env.sh 、yarn-env.sh 确保hadoop运行所需要的java环境
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2、修改core-site.xml文件 定义文件系统的配置
3、修改hadfs-site.xml 定义名称节点和数据节点
4、修改mapred-site.xml Configurations for MapReduce Applications
5、修改yarn-site.xml文件
该文件主要用于:
1、Configurations for ResourceManager and NodeManager:
2、Configurations for ResourceManager:
3、Configurations for NodeManager:
4、Configurations for History Server (Needs to be moved elsewhere):
8、创建第7步配置文件中多出的文件夹
data tmp name log mkdir -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/data 等
9、为这些文件夹赋权限 比较关键 不然文件生成的时候无文件创建、写权限
su - root
chown -R hadoop:hadoop /usr/zkt/hadoop2.2.0 (不明白的可以查看chown命令)
或者切换到hadoop用户下 通过chmod -R 777 data 赋权限
10、将配置好的hadoop分别拷贝到 slaver 和slaver2主机上
scp -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0 hadoop@slaver:/usr/zkt/hadoop2.2.0/
scp -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0 hadoop@slaver2:/usr/zkt/hadoop2.2.0/
11、hadoop namenode的初始化
如果 hadoop环境变量配置没问题直接使用
hdfs namenode -format
hadoop command not found 解决办法:
echo $PATH
发现hadoop的环境变量是:/home/hadoop/bin 而不是我们配置的环境变量,我们需要把hadoop-2.2.0包下的bin、sbin文件夹拷贝到/home/hadoop/下,再次echo $PATH,发现可以了。
12、关闭防火墙 三台服务器的防火墙都需要关闭
查看iptables状态:
service iptables status
iptables开机自动启动:
开启: chkconfig iptables on
关闭: chkconfig iptables off
iptables关闭服务:
开启: service iptables start
关闭: service iptables stop
13、启动hadoop
start-all.sh
关闭hadoop
stop-all.sh
14、查看启动的节点进程
jps
15、查看启动后的服务信息
master中应该有ResourceManager服务,slave中应该有nodemanager服务
查看集群状态:./bin/hdfs dfsadmin –report
查看文件块组成: ./bin/hdfsfsck / -files -blocks
查看各节点状态: http://master:50070
看完了这篇文章,相信你对“centos6.4 32/64位机中如何安装hadoop2.2.0集群”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!