Python怎么反转单链表

这篇文章主要介绍“Python怎么反转单链表”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么反转单链表问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python怎么反转单链表”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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题目：反转单链表，可以使用迭代或者递归的方法。

    迭代的方法，简单说下就是：当迭代到最深层，返回的时候cur的地址和new_head的地址是一致的。操作cur就相当于操作new_head。head->next = NULL 就是将已经返回后的值丢掉。

Language：C

iteratively ：

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     struct ListNode *next;
 * };
 */struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {struct ListNode* pre = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode));struct ListNode* cur = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode));struct ListNode* temp = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode));if(head == NULL || head->next == NULL){return head;
    }
    pre = head;
    cur = head->next;
    pre->next = NULL;while(cur != NULL){
        temp = cur->next;
        cur->next = pre;
        pre = cur;
        cur = temp;
    }return pre;
}

recursively：

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     struct ListNode *next;
 * };
 */struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {struct ListNode* cur = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode));struct ListNode* new_head = (struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode));if(head == NULL || head->next == NULL){return head;
    }//迭代到最深层，返回的时候cur的地址和new_head的地址是一致的。操作cur就相当于操作new_head。head->next = NULL 就是将已经返回后的值丢掉。cur = head->next;
    new_head = reverseList(cur);
    head->next = NULL;
    cur->next = head;return new_head;
}

Language : python

# Definition for singly-linked list.# class ListNode(object):#     def __init__(self, x):#         self.val = x#         self.next = Noneclass Solution(object):def reverseList(self, head):"""
        :type head: ListNode
        :rtype: ListNode
        """pre = Nonewhile head:
            cur = head
            head = head.next
            cur.next = pre
            pre = curreturn pre

到此，关于“Python怎么反转单链表”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！