大橙子网站建设,新征程启航
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小编给大家分享一下Python随机数中种子怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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1、random.seed()可以给随机数设置种子,使用相同的种子会生成相同的随机值。
2、使用两个种子,一个0,一个1。相同体现在随机数与种子的距离,与相同种子距离相同的随机数相同。
实例
import random random.seed(0) print("Random number 1 : ", random.random()) random.seed(1) print("Random number 11 : ", random.random()) # Random number 1 : 0.8444218515250481 # Random number 11 : 0.13436424411240122 # 生成同一个随机数 random.seed(0) print("Random number 2 : ", random.random()) print("Random number 3 : ", random.random()) random.seed(1) print("Random number 22 : ", random.random()) print("Random number 33 : ", random.random()) # Random number 2 : 0.8444218515250481 # Random number 3 : 0.7579544029403025 # Random number 22 : 0.13436424411240122 # Random number 33 : 0.8474337369372327 # 生成同一个随机数 random.seed(0) print("Random number 4 : ", random.random()) print("Random number 5 : ", random.random()) print("Random number 6 : ", random.random()) random.seed(1) print("Random number 44 : ", random.random()) print("Random number 55 : ", random.random()) print("Random number 66 : ", random.random()) # Random number 4 : 0.8444218515250481 # Random number 5 : 0.7579544029403025 # Random number 6 : 0.420571580830845 # Random number 44 : 0.13436424411240122 # Random number 55 : 0.8474337369372327 # Random number 66 : 0.763774618976614
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