Mysql数据迁徙方法工具的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关MySQL数据迁徙方法工具的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一，本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具

mysqldump：数据结构不变的数据迁徙

导出数据

mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name > dump.sql

恢复数据

mysql -u root -p DATABESE_NAME < dump.sql

或者连接mysql客户端

mysql> source dump.sql

使用pymysql连接数据库

可以直接用用户名密码连接的数据库

class GeneralConnector:
  def __init__(self, config, return_dic=False):
    self.return_dic = return_dic
    self.config = config

  def __enter__(self):
    self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=3306)
    if self.return_dic:
      # 一行数据会变成一个字典
      self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    else:
      self.cursor = self.conn.cursor()
    return self.cursor

  def __exit__(self, *args):
    self.cursor.close()
    self.conn.commit()
    self.conn.close()

使用：

# local_db = {
#   'user': 'root',
#   'passwd': '',
#   'host': '127.0.0.1',
#   'db': 'local_db'
#   }
with GeneralConnector(const.local_db, return_dic=True) as cursor:
  cursor.execute('SELECT `col1`, `col2` FROM test;')
  return cursor.fetchall()

连接处于需要SSH连接的服务器的数据库

class SSHConnector:
  def __init__(self, server, config, return_dic=False):
    self.return_dic=return_dic
    self.server = server
    self.config = config

  def __enter__(self):
    self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=self.server.local_bind_port)
    if self.return_dic:
      # 一行数据会变成一个字典
      self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    else:
      self.cursor = self.conn.cursor()
    return self.cursor

  def __exit__(self, *args):
    self.cursor.close()
    self.conn.commit()
    self.conn.close()

使用：

# SERVER = SSHTunnelForwarder(
#     (remote_host, ssh_port),
#     ssh_username=USERNAME,
#     ssh_pkey=SSH_KEY,
#     ssh_private_key_password=SSH_KEY_PASSWD,
#     remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306) # mysql服务位置
#   )
# server_db = {
#   'user': 'root',
#   'passwd': '',
#   'host': '127.0.0.1',
#   'db': 'server_db'
#   }
# 创建一个隧道将服务端的mysql绑定到本地3306端口
with const.SERVER as server:
  with SSHConnector(server, const.server_db) as cursor:
    cursor.execute('show tables;')
    data = cursor.fetchall()
    print(data)

cursor的各种操作

1.cursor.execute(sql_statement)

执行一条sql语句

2.cursor.fetchall()

获取cursor的所有结果，常跟在select语句后使用

3.cursor.fetchone()

获取cursor的第一条结果

4.cursor.lastrowid

最后一条数据的id

5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)

批量插入一批数据，如

with const.SERVER as server:
  with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor:
    cursor.execute('select * from preference')
    preferences = cursor.fetchall()

  with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor:
    cursor.executemany('insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)',preferences)

从cursor获取list类型的结果

cursor.execute('SELECT `name` FROM user;')

直接使用fetchall()，只能得到tuple包裹的数据

cursor.fetchall()
# (('Jack',), ('Ben'))

现在希望得到一个list结果集，做到像Django中flat=True那样的效果

有两种方法

列表解析式(list comprehension)

name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]

这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存，再做列表转换，并不高效。

itertools工具

name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))

推荐使用这个方式，第一它不会将所有结果fetch到内存中，第二使用itertools生成列表比列表解析式要快

如何在数据迁徙中使用Django的model

• 需要拷贝Django的settings文件，删掉不需要的配置，并设置好迁徙目标数据库

• 需要拷贝用到此model的文件

• 需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录

• 在迁徙脚本头部启动Django

import os
import django
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "translate.settings")
django.setup()

通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库

创建一个ssh隧道，将远程数据库映射到本地端口

ssh -L local_port:localhost: @

ssh连接进行时，可以通过访问本地端口来访问远程数据库

在Django的settings中配置数据库

DATABASES = {
  'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME': db_name,
    'USER': remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码
    'PASSWORD': remote_mysql_password,
    'HOST': "localhost",
    'PORT': local_port, # 远程数据库映射到本地的端口
    'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'}
    }
}

至此，在使用Django的model时，将通过ssh隧道访问远程数据库

注意事项

• 事先了解迁徙数据量，并且取5%~10%的数据测试迁徙速度

• 由测试数据预估总迁徙用时，如果总迁徙用时大于一小时，一定要把迁徙脚本放到服务器运行，这样迁徙过程不易中断，且服务器性能远比个人电脑更优

• 尽量使用批量插入减少写数据库的次数，使用cursor.executemany或者Django的bulk_create

• 迁徙过程要写好log，这样能够知道数据迁徙到了哪一步，如意外终端也能找到断点继续运行

• 创建时间字段加上auto_add_now会自动记录数据的创建时间，在插入数据的时候对这个字段赋值无效

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