5个超实用的Python自动化测试框架分别是什么

5个超实用的Python自动化测试框架分别是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整，这些自动化测试框架就能够开箱即用，大大节省了开发时间。而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看常见的 Python 自动化测试框架。

常见的测试框架

1、Unittest

unittest是Python内置的标准类库。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。

举个例：

import unittest

def fun(x):
return x + 1

class MyTest(unittest.TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(fun(3)， 4)

执行后成功。

但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：

2、 Doctest

doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来就像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，就已经对了一半了。

举个例子：

def square(x):
"""Squares x.

>>> square(2)
4
>>> square(-2)
4
>>> square(5)
25
"""

return x * x

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

当执行该代码后，会执行文档内>>> 后面的测试代码，并与下一行的结果进行比对。执行的结果如下：

但是，如果我们把结果改一下，square(2)的结果改成5，测试代码如下：

def square(x):
"""Squares x.

>>> square(2)
5
>>> square(-2)
4
>>> square(5)
25
"""

return x * x

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

执行的测试结果如下所示：

3、py.test

pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点： 
①非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 
②能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 
③支持参数化 
④执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败 
⑤支持重复执行失败的case 
⑥支持运行由nose, unittest编写的测试case 
⑦具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 
⑧方便的和持续集成工具集成

编写pytest测试样例

编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则(和nose类似)： 
测试文件以test_开头（以_test结尾也可以） 
测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法 
测试函数以test_开头 
断言使用基本的assert即可

example.py

setup_class/teardown_class 在当前测试类的开始与结束执行。

setup/treadown 在每个测试方法开始与结束执行。

setup_method/teardown_method 在每个测试方法开始与结束执行，与setup/treadown级别相同。

执行pytest测试样例

执行测试样例的方法很多种，上面第一个实例是直接执行py.test，第二个实例是传递了测试文件给py.test。其实py.test有好多种方法执行测试：

4、Nose

Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单。nose自动发现测试代码并执行，nose提供了大量的插件，比如测试输出的xUnitcompatible，覆盖报表等等。

nose的详细文档： https:///latest/http://

5、Unittest2

是unitest的升级版。对API进行了改善以及更好的诊断语法。

unittest2的详细文档：https://ittest2http://www./mock/

也就是说，如果你对自动化测试有你的期望值，那么就肯定是要付出相应的代价和精力的。好的东西也是需要优秀的人花大量的时间去完成的。在正式进入到自动化测试的领域之前，先要建立这样的价值观才能在软件测试这条路上走的更远。

看完上述内容，你们掌握5个超实用的Python自动化测试框架分别是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！