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这篇文章给大家介绍python二叉搜索树中第K小的元素是什么,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest
来查找其中第 k 个最小的元素。
说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
进阶:
如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化 kthSmallest
函数?
解题思路:
1,这是一个中序遍历加剪枝优化的题目
2,如果左子树长度大于k,就不用遍历右子树了
3,在总结果中选第k个
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func kthSmallest(root *TreeNode, k int) int {
r:=mid(root,k)
return r[k-1]
}
func mid(root*TreeNode,k int)[]int{
var r [] int
if root==nil{
return r
}
l:=mid(root.Left,k)
if len(l)>=k{
return l
}
r=append(l,root.Val)
if len(l)+1>=k{
return r
}
rr:=mid(root.Right,k-len(l)-1)
r=append(r,rr...)
return r
}
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
解题思路:
1,如果是左叶子,则将当前节点加入和
2,计算当前节点的左、右子树的左叶子和
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int { if root==nil{ return 0 } if root.Left!=nil{ if root.Left.Left==nil&&root.Left.Right==nil{ return root.Left.Val + sumOfLeftLeaves(root.Right) } } return sumOfLeftLeaves(root.Left)+ sumOfLeftLeaves(root.Right)}
关于python二叉搜索树中第K小的元素是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。