达州做网站
大橙子网站建设，新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
MongoDBaggregate聚合
aggregate相当于 相当于MySQL中的group以及一系列的操作
创新互联是一家专业提供坡头企业网站建设,专注与成都网站建设、成都网站制作、html5、小程序制作等业务。10年已为坡头众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。
官网介绍地址：http://docs.MongoDB.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/
| 表达式 | 描述 | 实例 |
| $sum | 总结从集合中的所有文件所定义的值. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 从所有文档集合中所有给定值计算的平均. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中的所有文件中的相应值最小. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中的所有文件中的相应值的最大 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 值插入到一个数组生成文档中. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
相关operators如下：
$project: 用于选择从收集的一些具体字段。（别名，显示或者不显示）
$match: 这是一个滤波操作，因此可以减少量，作为下一阶段的输入给定的文档。（查询条件）
$group: 如上所讨论的，这不实际的聚合。 （需要进行分组的字段，sum等也在这里进行）
$sort: 文件排序。（排序）
$skip: 与此有可能向前跳过的文件列表中的一个给定的的文档数量。（用于分页）
$limit: 这限制了的文档数量看一下由从当前位置开始的给定数（用于分页）
$unwind: 这是用来平仓文档的中使用数组。使用数组时，数据是一种pre-joinded，再次有个别文件，此操作将被取消。因此，这个阶段，数量会增加文件的下一阶段。（这个很少使用）
对应java中的操作如下：
BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);
DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );
BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");
groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));
groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));
BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);
AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group); //如果还有sort，skip等则继续在后面追加
//或者可以将所有的operate加入list中，如下
List list = new ArrayList();
list.add(group);
list.add(project );
AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list); //如此同样可以
文章名称：MongoDBaggregate聚合
浏览路径：http://dzwzjz.com/article/peepgj.html