大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章给大家分享的是有关pandas如何分别写入excel的不同sheet的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
创新互联建站-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比皇姑网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式皇姑网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖皇姑地区。费用合理售后完善,十多年实体公司更值得信赖。pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?
使用pandas.ExcelWriter
import pandas as pd writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx') df1 = pd.DataFrame() df2 = pd.DataFrame() df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1') df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2') writer.save()
网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。
那么问题出在哪?
我们看看ExcelWriter源码就知道了
class ExcelFile(object): """ Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects. Uses xlrd. See read_excel for more documentation Parameters ---------- io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath), file-like object or xlrd workbook If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file engine: string, default None If io is not a buffer or path, this must be set to identify io. Acceptable values are None or xlrd """
这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。
而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。
感谢各位的阅读!关于“pandas如何分别写入excel的不同sheet”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!