Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

from datetime import datetime

创新互联自2013年起，是专业互联网技术服务公司，拥有项目网站建设、成都做网站网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元藁城做网站,已为上家服务,为藁城各地企业和个人服务,联系电话:18982081108

from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash

from info import constants

from . import db

class BaseModel(object):

"""模型基类，为每个模型补充创建时间与更新时间"""

create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) # 记录的创建时间

update_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now) # 记录的更新时间

# 用户收藏表，建立用户与其收藏新闻多对多的关系

tb_user_collection = db.Table(

"info_user_collection",

db.Column("user_id", db.Integer, db.ForeignKey("info_user.id"), primary_key=True), # 新闻编号

db.Column("news_id", db.Integer, db.ForeignKey("info_news.id"), primary_key=True), # 分类编号

db.Column("create_time", db.DateTime, default=datetime.now) # 收藏创建时间

)

tb_user_follows = db.Table(

"info_user_fans",

db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True), # 粉丝id

db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True) # 被关注人的id

)

class User(BaseModel, db.Model):

"""用户"""

__tablename__ = "info_user"

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 用户编号

nick_name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False) # 用户昵称

password_hash = db.Column(db.String(128), nullable=False) # 加密的密码

mobile = db.Column(db.String(11), unique=True, nullable=False) # 手机号

avatar_url = db.Column(db.String(256)) # 用户头像路径

last_login = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) # 最后一次登录时间

is_admin = db.Column(db.Boolean, default=False)

signature = db.Column(db.String(512)) # 用户签名

gender = db.Column( # 订单的状态

db.Enum(

"MAN", # 男

"WOMAN" # 女

default="MAN")

# 当前用户收藏的所有新闻

collection_news = db.relationship("News", secondary=tb_user_collection, lazy="dynamic") # 用户收藏的新闻

# 用户所有的粉丝，添加了反向引用followed，代表用户都关注了哪些人

followers = db.relationship('User',

secondary=tb_user_follows,

primaryjoin=id == tb_user_follows.c.followed_id,

secondaryjoin=id == tb_user_follows.c.follower_id,

backref=db.backref('followed', lazy='dynamic'),

lazy='dynamic')

# 当前用户所发布的新闻

news_list = db.relationship('News', backref='user', lazy='dynamic')

@property

def password(self):

raise AttributeError("当前属性不可读")

@password.setter

def password(self, value):

self.password_hash = generate_password_hash(value)

def check_passowrd(self, password):

return check_password_hash(self.password_hash, password)

def to_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"nick_name": self.nick_name,

"avatar_url": constants.QINIU_DOMIN_PREFIX + self.avatar_url if self.avatar_url else "",

"mobile": self.mobile,

"gender": self.gender if self.gender else "MAN",

"signature": self.signature if self.signature else "",

"followers_count": self.followers.count(),

"news_count": self.news_list.count()

}

return resp_dict

def to_admin_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"nick_name": self.nick_name,

"mobile": self.mobile,

"register": self.create_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

"last_login": self.last_login.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

}

return resp_dict

class News(BaseModel, db.Model):

"""新闻"""

__tablename__ = "info_news"

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 新闻编号

title = db.Column(db.String(256), nullable=False) # 新闻标题

source = db.Column(db.String(64), nullable=False) # 新闻来源

digest = db.Column(db.String(512), nullable=False) # 新闻摘要

content = db.Column(db.Text, nullable=False) # 新闻内容

clicks = db.Column(db.Integer, default=0) # 浏览量

index_image_url = db.Column(db.String(256)) # 新闻列表图片路径

category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("info_category.id"))

user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("info_user.id")) # 当前新闻的作者id

status = db.Column(db.Integer, default=0) # 当前新闻状态如果为0代表审核通过，1代表审核中，-1代表审核不通过

reason = db.Column(db.String(256)) # 未通过原因，status = -1 的时候使用

# 当前新闻的所有评论

comments = db.relationship("Comment", lazy="dynamic")

def to_review_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"title": self.title,

"create_time": self.create_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

"status": self.status,

"reason": self.reason if self.reason else ""

}

return resp_dict

def to_basic_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"title": self.title,

"source": self.source,

"digest": self.digest,

"create_time": self.create_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

"index_image_url": self.index_image_url,

"clicks": self.clicks,

}

return resp_dict

def to_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"title": self.title,

"source": self.source,

"digest": self.digest,

"create_time": self.create_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

"content": self.content,

"comments_count": self.comments.count(),

"clicks": self.clicks,

"category": self.category.to_dict(),

"index_image_url": self.index_image_url,

"author": self.user.to_dict() if self.user else None

}

return resp_dict

class Comment(BaseModel, db.Model):

"""评论"""

__tablename__ = "info_comment"

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 评论编号

user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("info_user.id"), nullable=False) # 用户id

news_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("info_news.id"), nullable=False) # 新闻id

content = db.Column(db.Text, nullable=False) # 评论内容

parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("info_comment.id")) # 父评论id

parent = db.relationship("Comment", remote_side=[id]) # 自关联

like_count = db.Column(db.Integer, default=0) # 点赞条数

def to_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"create_time": self.create_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

"content": self.content,

"parent": self.parent.to_dict() if self.parent else None,

"user": User.query.get(self.user_id).to_dict(),

"news_id": self.news_id,

"like_count": self.like_count

}

return resp_dict

class CommentLike(BaseModel, db.Model):

"""评论点赞"""

__tablename__ = "info_comment_like"

comment_id = db.Column("comment_id", db.Integer, db.ForeignKey("info_comment.id"), primary_key=True) # 评论编号

user_id = db.Column("user_id", db.Integer, db.ForeignKey("info_user.id"), primary_key=True) # 用户编号

class Category(BaseModel, db.Model):

"""新闻分类"""

__tablename__ = "info_category"

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 分类编号

name = db.Column(db.String(64), nullable=False) # 分类名

news_list = db.relationship('News', backref='category', lazy='dynamic')

def to_dict(self):

resp_dict = {

"id": self.id,

"name": self.name

}

return resp_dict

####################################

数据库基本操作

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。

会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。

在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。

最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

在视图函数中定义模型类

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)#设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'MySQL://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#查询时会显示原始SQL语句app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = Truedb = SQLAlchemy(app)class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship('User', backref='role')    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.nameclass User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))    def __repr__(self):
        return 'User:%s'%self.nameif __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

模型之前的关联

一对多

class Role(db.Model):
    ...    #关键代码
    us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
    ...class User(db.Model):
    ...
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
第二个参数backref为类User申明新属性的方法
第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据

设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果
设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter()	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit	使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()	偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法	说明
all()	以列表形式返回查询的所有结果
first()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None
first_or_404()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
get()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count()	返回查询结果的数量
paginate()	返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

创建表：

db.create_all()

删除表

db.drop_all()

插入一条数据

ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

一次插入多条数据

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()"""
查询所有用户数据
查询有多少个用户
查询第1个用户
查询id为4的用户[3种方式]
查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
查询name为liu的角色数据
查询所有用户数据，并以邮箱排序
每页3个，查询第2页的数据
"""

查询:filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据

User.query.filter(User.name!='wang').all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

查询数据后删除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

更新数据

user = User.query.first()
user.name = 'dong'db.session.commit()
User.query.first()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

关联查询示例：

角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户

#查询roles表id为1的角色ro1 = Role.query.get(1)#查询该角色的所有用户ro1.us.all()

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

查询用户所属角色

#查询users表id为3的用户us1 = User.query.get(3)#查询用户属于什么角色us1.role

################################################

数据库迁移

在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
为了导出数据库迁移命令，Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类，可以附加到flask-script的manager对象上。

首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。

pip install flask-migrate

代码文件内容：

#coding=utf-8from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_migrate import Migrate,MigrateCommandfrom flask_script import Shell,Manager

app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = Trueapp.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truedb = SQLAlchemy(app)#第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例migrate = Migrate(app,db) 

#manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令manager.add_command('db',MigrateCommand)#定义模型Roleclass Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    user = db.relationship('User', backref='role')    #repr()方法显示一个可读字符串，
    def __repr__(self):
        return 'Role:'.format(self.name)#定义用户class User(db.Model):
    __talbe__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)    #设置外键
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))    def __repr__(self):
        return 'User:'.format(self.username)if __name__ == '__main__':
    manager.run()

创建迁移仓库

#这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面。
python database.py db init

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

创建迁移脚本

自动创建迁移脚本有两个函数

upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中。
downgrade()：函数则将改动删除。

自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查

python database.py db migrate -m 'initial migration'

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

更新数据库

python database.py db upgrade

返回以前的版本

可以根据history命令找到版本号,然后传给downgrade命令:

python app.py db history

输出格式： ->  版本号 (head), initial migration

回滚到指定版本

python app.py db downgrade 版本号

实际操作顺序:

1.python 文件 db init
2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
4.根据需求修改模型
5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号

分享名称：Flask中常见的数据库定义和数据库迁移
文章地址：http://dzwzjz.com/article/pejggj.html

大橙子网站建设，新征程启航

Flask中常见的数据库定义和数据库迁移

数据库基本操作

在视图函数中定义模型类

模型之前的关联

一对多

常用的SQLAlchemy查询过滤器

常用的SQLAlchemy查询执行器

创建表：

删除表

插入一条数据

一次插入多条数据

查询:filter_by精确查询

first()返回查询到的第一个对象

all()返回查询到的所有对象

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。

get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据

not_ 相当于取反

逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据

逻辑或，需要导入or_

查询数据后删除

更新数据

关联查询示例：

数据库迁移

创建迁移仓库

创建迁移脚本

更新数据库

返回以前的版本

实际操作顺序:

其他资讯