大橙子网站建设,新征程启航
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使用Power BI 实现实时数据的可视化是大家比较关心的一个话题,在仪表盘上实现推送数据的展示,可以在诸如指挥大屏等场景下使用。
本视频实战内容如下:https://v.qq.com/x/page/y3030euh7do.html
先看下效果,下图中的曲线会自动刷新:
步骤如下:
创建流数据集,选择API 方式
其中Azure 流分析,截至到2019年12月,中国区Azure流分析暂时不支持将输出直接写入到Power BI 中。
填写数据集名称和值及值类型并打开历史数据分析:
其中历史数据分析是用来暂存数据的,暂存的数据可以呈现一条曲线。
创建一个仪表盘并向仪表盘添加一个实时数据磁贴
4. 选择已经创建好的流数据集
5. 在仪表板页面添加一个自定义的流数据磁贴
可视化效果选择折线图
“轴”选择时间
温度湿度添加为“值”
6. 通过如下图示的信息调用Post请求即可将数据推送到数据集
Postman发送的结果为200表示执行成功。
7. 在数据集上创建报表,可以查阅使用POST请求推送到流数据集的结果
8.调用示例代码如下:
using Newtonsoft.Json;using System;using System.IO;using System.Net;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace pushdatatopowerbidataset{ class Program { private static int s_telemetryInterval = 1; // Seconds private static string PowerBIPushDataUrl = "https://api.powerbi.cn/beta/729c6bf9-debe-4b7f-b56a-5fb0c70c9a80/datasets/fc445a3c-9a25-4298-8188-89112874e5c3/rows?key=seAORXugMKybekrdRAxfSWM5o1MS%2F9d4pcPF9zAgblivdNXz9pRivqyVwAS%2FXMoo8wA01vuAu%2B2hBHI8gdAWMg%3D%3D"; private static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Send realtime data to power bi dataset by api. Ctrl-C to exit.\n"); SendMessageToPbiDataSetAsync(); Console.ReadLine(); } private static async void SendMessageToPbiDataSetAsync() { while (true) { // Initial telemetry values double minTemperature = 20; double minHumidity = 60; Random rand = new Random(); double currentTemperature = minTemperature + rand.NextDouble() * 15; double currentHumidity = minHumidity + rand.NextDouble() * 20; // Create JSON message var telemetryDataPoint = new { temperature = currentTemperature, humidity = currentHumidity, time=DateTime.Now }; var messageString = JsonConvert.SerializeObject(telemetryDataPoint); PostUrlAsync(PowerBIPushDataUrl, messageString); await Task.Delay(s_telemetryInterval * 1000); } } public static string PostUrlAsync(string url, string postData) { string result = ""; HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); req.Method = "POST"; req.Timeout = 8000;//设置请求超时时间,单位为毫秒 req.ContentType = "application/json"; byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes("["+ postData+"]"); req.ContentLength = data.Length; using (Stream reqStream = req.GetRequestStream()) { reqStream.Write(data, 0, data.Length); reqStream.Close(); } HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse(); Stream stream = resp.GetResponseStream(); //获取响应内容 if(resp.StatusCode==HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine("OK"+" "+postData); } return result; } } }
至此,可以在仪表板上看到实时刷新的可视化效果: