大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
SQL是什么?
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、百色网站维护、网站推广。
SQL是结构化查询语言,这是一种计算机语言,用于存储,操纵和检索存储在关系数据库中的数据。
SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系型数据库管理系统,如MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, postgres 和SQL Server使用SQL作为标准数据库语言。
此外,它们也使用不同的方言,如:
MS SQL Server 使用 T-SQL,
Oracle 使用 PL/SQL,
MS Access 的SQL版本叫 JET SQL (本地格式) 等
为什么使用SQL?
允许用户访问在关系数据库管理系统的数据。
让用户来描述数据。
允许用户定义数据库中的数据和处理数据。
允许使用SQL模块,库和预编译器的其他语言中嵌入。
允许用户创建和删除数据库和表。
允许用户创建视图,存储过程,函数在数据库中。
允许用户设置表,过程和视图的权限
历史:
1970 -- Dr. Edgar F. "Ted" IBM的科德被称为关系数据库之父,是他描述了数据库的关系模型。
1974 -- 结构化查询语言出现。
1978 -- IBM合作开发Codd的想法并发布了名为System/R的产品。
1986 -- IBM开发了关系型数据库的第一台样机,并通过ANSI标准化。第一个关系型数据库是由关系型软件及其后来成为甲骨文发布。
SQL处理:
当你对任何RDBMS执行SQL命令,系统决定开展您的要求的最佳途径和SQL引擎计算出如何解析任务。
有包括在过程中的各种组件。这些组件查询调度,优化引擎,经典查询引擎和SQL查询引擎等等。经典查询引擎处理所有非SQL查询,但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。
以下是显示SQL架构一个简单的图表:
标准的SQL命令进行互动使用在关系型数据库有:CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 和 DROP。这些命令可分为基于其性质组。
DDL - 数据定义语言
命令 | 描述 |
CREATE | 创建一个新的表,表的视图,或者在数据库中的对象 |
ALTER | 修改现有的数据库对象,例如一个表 |
DROP | 删除整个表,数据库中的表或其他对象或视图 |
DML - 数据操纵语言
命令 | 描述 |
SELECT | 从一个或多个表中检索特定的记录 |
INSERT | 创建记录 |
UPDATE | 修改记录 |
DELETE | 删除记录 |
DCL - 数据控制语言
命令 | 描述 |
GRANT | 授予用户权限 |
REVOKE | 收回用户授予的权限 |
MySQL数据类型
1、整型
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型 | 含义 |
float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位 |
double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位 |
设一个字段定义为float(5,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。 4、字符串(char,varchar,_text) char和varchar: 5.二进制数据(_Blob) 1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。 6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 数据类型的属性 创建数据库 要在MySQL中创建数据库,请使用CREATE DATABASE语句,如下: 我们来更详细地看看CREATE DATABASE语句: CREATE DATABASE语句的后面是要创建的数据库名称。建议数据库名称尽可能是有意义和具有一定的描述性。 IF NOT EXISTS是语句的可选子句。 IF NOT EXISTS子句可防止创建数据库服务器中已存在的新数据库的错误。不能在MySQL数据库服务器中具有相同名称的数据库。 例如,要创建一个名称为mytestdb数据库,可以执行CREATE DATABASE语句后接数据库名称:mytestdb,如果当前MySQL服务器中没有数据库:mytestdb,则创建成功,如下所示: 执行此语句后,MySQL返回一条消息,通知新数据库是否已成功创建。 显示数据库 SHOW DATABASES语句显示MySQL数据库服务器中的所有数据库。您可以使用SHOW DATABASES语句来查看您要创建的数据库,或者在创建新数据库之前查看数据库服务器上的所有数据库,例如: 在此MySQL数据库服务器中有6个数据库。 information_schema,performance_schema和mysql是我们安装MySQL时可用的默认数据库,而yiibaidb是创建的新数据库。 选择要使用的数据库 在使用指定数据库之前,必须通过使用USE语句告诉MySQL要使用哪个数据库。 您可以使用USE语句选择示例数据库(yiibaidb),如下所示: 从现在开始,所有操作(如查询数据,创建新表或调用存储过程)都将对当前数据库(即yiibaidb)产生影响。 删除数据库 删除数据库意味着数据库中的所有数据和关联对象将被永久删除,并且无法撤消。 因此,用额外的注意事项执行此查询是非常重要的。 要删除数据库,请使用DROP DATABASE语句,如下所示: 遵循DROP DATABASE是要删除的数据库名称。 与CREATE DATABASE语句类似,IF EXISTS是该语句的可选部分,以防止您删除数据库服务器中不存在的数据库。 如果要使用DROP DATABASE语句练习,可以创建一个新数据库,然后将其删除。来看下面的查询: 三个语句的说明如下: 首先,使用CREATE DATABASE语句创建了一个名为tempdb的数据库。 第二,使用SHOW DATABASES语句显示所有数据库。 第三,使用DROP DATABASE语句删除了名为tempdb的数据库。 MySQL CREATE TABLE语法 要在数据库中创建一个新表,可以使用MySQL CREATE TABLE语句。 CREATE TABLE语句是MySQL中最复杂的语句之一。 下面以简单的形式来说明CREATE TABLE语句的语法: 我们来更详细地来查看其语法: 首先,指定要在CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。 IF NOT EXISTS是语句的可选部分,允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况,MySQL将忽略整个语句,不会创建任何新的表。 强烈建议在每个CREATE TABLE语句中使用IF NOT EXISTS来防止创建已存在的新表而产生错误。 其次,在column_list部分指定表的列表。字段的列用逗号(,)分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。 第三,需要为engine子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎,如:InnoDB,MyISAM,HEAP,EXAMPLE,CSV,ARCHIVE,MERGE, FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎,MySQL将默认使用InnoDB。 注:InnoDB自MySQL 5.5之后成为默认存储引擎。 InnoDB表类型带来了诸如ACID事务,引用完整性和崩溃恢复等关系数据库管理系统的诸多好处。在以前的版本中,MySQL使用MyISAM作为默认存储引擎。 要在CREATE TABLE语句中为表定义列,请使用以下语法: 以上语法中最重要的组成部分是: column_name指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小,例如:VARCHAR(255)。 NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。 DEFAULT值用于指定列的默认值。 AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时,列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。 如果要将表的特定列设置为主键,则使用以下语法: MySQL CREATE TABLE语句示例 下面让我们练习一个例子,在示例数据库(testdb)中创建一个名为tasks的新表,如下所示: 可以使用CREATE TABLE语句创建这个tasks表,如下所示: MySQL ALTER TABLE语句简介 可以使用ALTER TABLE语句来更改现有表的结构。 ALTER TABLE语句可用来添加列,删除列,更改列的数据类型,添加主键,重命名表等等。 以下说明了ALTER TABLE语句语法: 要更改现有表的结构: 首先,在ALTER TABLE子句之后指定要更改的表名称。 其次,列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列,添加主键,重命名表等任何操作。ALTER TABLE语句允许在单个ALTER TABLE语句中应用多个操作,每个操作由逗号(,)分隔。 让我们创建一个用于练习ALTER TABLE语句的新表。 我们将在示例数据库(yiibaidb)中创建一个名为tasks的新表。 以下是创建tasks表的脚本。 使用MySQL ALTER TABLE语句更改列 使用MySQL ALTER TABLE语句来设置列的自动递增属性 假设您希望在任务表中插入新行时,task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT,如下所示: 可以通过在tasks表中插入一些行数据来验证更改。 您可以查询数据以查看每次插入新行时task_id列的值是否增加1: 使用MySQL ALTER TABLE语句将新的列添加到表中 由于新的业务需求,需要添加一个名为complete的新列,以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下,您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中,如下所示: 使用MySQL ALTER TABLE从表中删除列 假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了,并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列: 使用MySQL ALTER TABLE语句重命名表 可以使用ALTER TABLE语句重命名表。请注意,在重命名表之前,应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层,不要因为重命名表之后,应用程序因未找到数据库表而出错。 以下语句将tasks表重命名为work_items表: 1.简单的MySQL INSERT语句 MySQL INSERT语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了INSERT语句的语法: 首先,在INSERT INTO子句之后,在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。 然后,将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。 在执行插入语句前,需要具有执行INSERT语句的INSERT权限。 让我们创建一个名为tasks的新表来练习INSERT语句,参考以下创建语句 - 例如,如果要将任务插入到tasts表中,则使用INSERT语句如下: 执行该语句后,MySQL返回一条消息以通知受影响的行数。 在这种情况下,有一行受到影响。 现在使用以下语句查询 tasks 中的数据,如下所示 - 执行上面查询语句,得到以下结果 2. MySQL INSERT - 插入多行 想要在表中一次插入多行,可以使用具有以下语法的INSERT语句: 在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔。 例如,要将多行插入到tasks表中,请使用以下语句: 执行上面语句后,返回 现在查询tasks表中的数据,如下所示 执行上面查询语句,得到以下结果 如果为表中的所有列指定相应列的值,则可以忽略INSERT语句中的列列表,如下所示: 请注意,不必为自动递增列(例如taskid列)指定值,因为MySQL会自动为自动递增列生成值。 3. 具有SELECT子句的MySQL INSERT 在MySQL中,可以使用SELECT语句返回的列和值来填充INSERT语句的值。 此功能非常方便,因为您可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表,如下所示: 假设要将tasks表复制到tasks_bak表。 首先,通过复制tasks表的结构,创建一个名为tasks_bak的新表,如下所示: 第二步,使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表: 第三步,检查tasks_bak表中的数据,看看是否真正从tasks表复制完成了。 4. MySQL INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约束,MySQL会发生错误。 例如,如果执行以下语句: MySQL很不高兴,并向你扔来一个错误消息: 因为表中的主键task_id列已经有一个值为 4 的行了,所以该语句违反了PRIMARY KEY约束。 但是,如果在INSERT语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项,MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录。 例如,以下语句使用新的task_id和subject来更新task_id为4的行。 执行上面语句后,MySQL发出消息说2行受影响。现在,我们来看看tasks表中的数据: 新行没有被插入,但是更新了task_id值为4的行。上面的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语句等效于以下UPDATE语句: 修改表数据 1. MySQL UPDATE语句简介 我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行,一组行或所有行的列值。 下面说明了MySQL UPDATE语句的语法: 在上面UPDATE语句中: 首先,在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。 其次,SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列,请使用以逗号分隔的列表。以字面值,表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。 第三,使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句,则UPDATE语句将更新表中的所有行。 请注意,WHERE子句非常重要,所以不应该忘记指定更新的条件。 有时,您可能只想改变一行; 但是,可能会忘记写上WHERE子句,导致意外更新表中的所有行。 MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。 LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新,直到没有从表中读取数据的连接。 LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM,MERGE,MEMORY)生效。 即使发生错误,IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。 2. MySQL UPDATE示例 我们使用MySQL示例数据库(yiibaidb)中的一些表来练习使用UPDATE语句。 2.1 MySQL UPDATE一个单列示例 在这个例子中,我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件mary.patterso@yiibai.com。 首先,为了确保更新电子邮件成功,使用以下SELECT语句从employees表查询Mary的电子邮件: 执行上面的查询语句,得到以下结果 第二步,使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件:mary.new@yiibai.com,如下查询所示: 因为上面语句中,只想更新一行,所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。 第三,再次执行SELECT语句来验证更改。 再次执行上面的查询语句,得到以下结果 2.2 MySQL UPDATE多列 要更新多列中的值,需要在SET子句中指定分配。例如,以下语句更新了员工编号1056的姓氏和电子邮件列: 在执行上面语句之后,查询员工编号为:1056的记录,如下所示 - 2.3 使用SELECT语句的MySQL UPDATE示例 可以使用SELECT语句查询来自其他表的数据来提供给SET子句的值。 例如,在customers表中,有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber列的值为NULL,如下所示: 我们可以为这些客户提供销售代表和更新。 为此,需要从employees表中随机选择一个职位为Sales Rep的雇员,并将其更新到employees表中。 下面的查询语句是从employees表中随机选择一个其职位是Sales Rep的员工。 要更新customers表中的销售代表员工编号(employeeNumber)列,我们将上面的查询放在UPDATE语句的SET子句中,如下所示: 如果在执行上面更新语句后,查询employees表中的数据,将看到每个客户都有一个销售代表。 换句话说,以下查询不返回任何行数据。 删除表数据 1. MySQL DELETE语句介绍 要从表中删除数据,请使用MySQL DELETE语句。下面说明了DELETE语句的语法: 在上面查询语句中 首先,指定删除数据的表(table_name)。 其次,使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件,这些行记录将被删除。 请注意,WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句,DELETE语句将删除表中的所有行。 除了从表中删除数据外,DELETE语句返回删除的行数。 要使用单个DELETE语句从多个表中删除数据,请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句。 要删除表中的所有行,而不需要知道删除了多少行,那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。 对于具有外键约束的表,当从父表中删除行记录时,子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。 2. MySQL DELETE的例子 我们将使用示例数据库(yiibaidb)中的employees表进行演示。 请注意,一旦删除数据,它就会永远消失。 因此,在执行DELETE语句之前,应该先备份数据库,以防万一要找回删除过的数据。 假设要删除officeNumber为4的员工,则使用DELETE语句与WHERE子句作为以下查询: 要删除employees表中的所有行,请使用不带WHERE子句的DELETE语句,如下所示: 在执行上面查询语句后,employees表中的所有行都被删除。 MySQL DELETE和LIMIT子句 如果要限制要删除的行数,则使用LIMIT子句,如下所示: 请注意,表中的行顺序未指定,因此,当您使用LIMIT子句时,应始终使用ORDER BY子句,不然删除的记录可能不是你所预期的那样。 考虑在示例数据库(yiibaidb)中的customers表,其表结构如下: 例如,以下语句按客户名称按字母排序客户,并删除前10个客户: 类似地,以下DELETE语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(creditLimit)进行排序,并删除前5个客户: 类似地,以下DELETE语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(creditLimit)进行排序,并删除前5个客户: 查询表记录(select) 查询语法: 准备数据 where子句: 过滤查询 查询年纪大于24的员工 查询教学部的男老师信息 order:排序 按指定的列进行,排序的列即可是表中的列名,也可以是select语句后指定的别名。 语法: Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 示例: 按年龄从高到低进行排序 按工资从低到高进行排序 group by:分组查询(*****) GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG等函数进行相关查询。 语法: 示例: -- 查询男女员工各有多少人 -- 查询各个部门的人数 -- 查询每个部门最大的年龄 -- 查询每个部门年龄最大的员工姓名 -- 查询每个部门的平均工资 -- 查询教学部的员工最高工资: SELECT dep,max(salary) FROM emp11 GROUP BY dep HAVING dep="教学部"; -- 查询平均薪水超过8000的部门 SELECT dep,AVG(salary) FROM emp GROUP BY dep HAVING avg(salary)>8000; -- 查询每个组的员工姓名 SELECT dep,group_concat(name) FROM emp GROUP BY dep; -- 查询公司一共有多少员工(可以将所有记录看成一个组) SELECT COUNT(*) 员工总人数 FROM emp; -- KEY: 查询条件中的每个后的词就是分组的字段 limit记录条数限制 正则表达式 多表查询 创建表
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 dMySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度,最多255个字符 varchar(n) 固定长度,最多65535个字符 tinytext 可变长度,最多255个字符 text 可变长度,最多65535个字符 mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符 longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符
1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。
2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text:
1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字节。
2.text类型不能有默认值。
3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。MySQL数据类型 含义 date 日期 '2008-12-2' time 时间 '12:25:36' datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' timestamp 自动存储记录修改时间 MySQL关键字 含义 NULL 数据列可包含NULL值 NOT NULL 数据列不允许包含NULL值 DEFAULT 默认值 PRIMARY KEY 主键 AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型 UNSIGNED 无符号 CHARACTER SET name 指定一个字符集 数据库操作
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| testdb |
| yiibaidb |
+--------------------+
5 rows in set
USE database_name;
USE yiibaidb;
DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tempdb;
SHOW DATABASES;
DROP DATABASE IF EXISTS tempdb;
数据表操作
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
column_list
) engine=table_type;
column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value]
[AUTO_INCREMENT]
PRIMARY KEY (col1,col2,...)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
start_date DATE DEFAULT NULL,
end_date DATE DEFAULT NULL,
description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=InnoDB;
ALTER TABLE table_name action1[,action2,…]
DROP TABLE IF EXISTS tasks;
CREATE TABLE tasks (
task_id INT NOT NULL,
subject VARCHAR(45) NULL,
start_date DATE NULL,
end_date DATE NULL,
description VARCHAR(200) NULL,
PRIMARY KEY (task_id),
UNIQUE INDEX task_id_unique (task_id ASC)
);
ALTER TABLE tasks
CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
INSERT INTO tasks(subject,
start_date,
end_date,
description)
VALUES('Learn MySQL ALTER TABLE',
Now(),
Now(),
'Practicing MySQL ALTER TABLE statement');
INSERT INTO tasks(subject,
start_date,
end_date,
description)
VALUES('Learn MySQL CREATE TABLE',
Now(),
Now(),
'Practicing MySQL CREATE TABLE statement');
SELECT
task_id, description
FROM
tasks;
ALTER TABLE tasks
ADD COLUMN complete DECIMAL(2,1) NULL
AFTER description;
ALTER TABLE tasks
DROP COLUMN description;
ALTER TABLE tasks
RENAME TO work_items;
表记录操作
INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...);
USE testdb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id INT(11) AUTO_INCREMENT,
subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
start_date DATE DEFAULT NULL,
end_date DATE DEFAULT NULL,
description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (task_id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');
SELECT * FROM tasks;
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject | start_date | end_date | description |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
1 row in set
INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...),
(value1,value2,...),
...;
INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');
Query OK, 3 rows affected
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
select * from tasks;
INSERT INTO table
VALUES (value1,value2,...);
或者
INSERT INTO table
VALUES (value1,value2,...),
(value1,value2,...),
...;
INSERT INTO table_1
SELECT c1, c2, FROM table_2;
CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;
mysql> select * from tasks;
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject | start_date | end_date | description |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
| 2 | 任务-1 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1 |
| 3 | 任务-2 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2 |
| 4 | 任务-3 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3 |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
4 rows in set
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');
Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec
INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority')
ON DUPLICATE KEY UPDATE
task_id = task_id + 1,
subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';
mysql> select * from tasks;
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject | start_date | end_date | description |
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
| 1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
| 2 | 任务-1 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1 |
| 3 | 任务-2 | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2 |
| 5 | Test ON DUPLICATE KEY UPDATE | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3 |
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
4 rows in set
UPDATE tasks
SET
task_id = task_id + 1,
subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE'
WHERE
task_id = 4;
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
...
WHERE
condition;
SELECT
firstname, lastname, email
FROM
employees
WHERE
employeeNumber = 1056;
+-----------+-----------+----------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+-----------+----------------------+
| Mary | Patterson | mpatterso@yiibai.com |
+-----------+-----------+----------------------+
1 row in set
UPDATE employees
SET
email = 'mary.new@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
SELECT
firstname, lastname, email
FROM
employees
WHERE
employeeNumber = 1056;
+-----------+-----------+---------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+-----------+---------------------+
| Mary | Patterson | mary.new@yiibai.com |
+-----------+-----------+---------------------+
1 row in set
UPDATE employees
SET
lastname = 'Hill',
email = 'mary.hill@yiibai.com'
WHERE
employeeNumber = 1056;
+-----------+----------+----------------------+
| firstname | lastname | email |
+-----------+----------+----------------------+
| Mary | Hill | mary.hill@yiibai.com |
+-----------+----------+----------------------+
1 row in set
mysql> SELECT
customername, salesRepEmployeeNumber
FROM
customers
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
+--------------------------------+------------------------+
| customername | salesRepEmployeeNumber |
+--------------------------------+------------------------+
| Havel & Zbyszek Co | NULL |
| Porto Imports Co. | NULL |
| Asian Shopping Network, Co | NULL |
| Natrlich Autos | NULL |
| ANG Resellers | NULL |
| Messner Shopping Network | NULL |
| Franken Gifts, Co | NULL |
| BG&E Collectables | NULL |
| Schuyler Imports | NULL |
| Der Hund Imports | NULL |
| Cramer Spezialitten, Ltd | NULL |
| Asian Treasures, Inc. | NULL |
| SAR Distributors, Co | NULL |
| Kommission Auto | NULL |
| Lisboa Souveniers, Inc | NULL |
| Stuttgart Collectable Exchange | NULL |
| Feuer Online Stores, Inc | NULL |
| Warburg Exchange | NULL |
| Anton Designs, Ltd. | NULL |
| Mit Vergngen & Co. | NULL |
| Kremlin Collectables, Co. | NULL |
| Raanan Stores, Inc | NULL |
+--------------------------------+------------------------+
22 rows in set
SELECT
employeeNumber
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep'
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;
UPDATE customers
SET
salesRepEmployeeNumber = (SELECT
employeeNumber
FROM
employees
WHERE
jobtitle = 'Sales Rep'
LIMIT 1)
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
SELECT
salesRepEmployeeNumber
FROM
customers
WHERE
salesRepEmployeeNumber IS NULL;
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| emp_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| emp_name | varchar(255) | NO | | NULL | |
| performance | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| salary | float | YES | | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set
DELETE FROM employees
WHERE
officeCode = 4;
DELETE FROM employees;
DELETE FROM table
LIMIT row_count;
DELETE FROM table_name
ORDER BY c1, c2, ...
LIMIT row_count;
mysql> desc customers;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| customerName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| phone | varchar(50) | NO | | NULL | |
| addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | |
| addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | |
| city | varchar(50) | NO | | NULL | |
| state | varchar(50) | YES | | NULL | |
| postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | |
| country | varchar(50) | NO | | NULL | |
| salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
13 rows in set
DELETE FROM customers
ORDER BY customerName
LIMIT 10;
DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;
DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
Mysql在执行sql语句时的执行顺序:
-- from where select group by having order by
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
gender ENUM("male","female","other"),
age TINYINT,
dep VARCHAR(20),
city VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2)
);
INSERT INTO emp (name,gender,age,dep,city,salary) VALUES
("yuan","male",24,"教学部","河北省",8000),
("egon","male",34,"保安部","山东省",8000),
("alex","male",28,"×××部","山东省",10000),
("景丽阳","female",22,"教学部","北京",9000),
("张三", "male",24,"教学部","河北省",6000),
("李四", "male",32,"保安部","北京",12000),
("王五", "male",38,"教学部","河北省",7000),
("赵六", "male",19,"保安部","河北省",9000),
("猪七", "female",24,"×××部","北京",9000);
SELECT * FROM emp;
mysql> SELECT * FROM emp;
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
| id | name | gender | age | dep | city | salary |
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
| 1 | yuan | male | 24 | 教学部 | 河北省 | 8000.00 |
| 2 | egon | male | 34 | 保安部 | 山东省 | 8000.00 |
| 3 | alex | male | 28 | ×××部 | 山东省 | 10000.00 |
| 4 | 景丽阳 | female | 22 | 教学部 | 北京 | 9000.00 |
| 5 | 张三 | male | 24 | 教学部 | 河北省 | 6000.00 |
| 6 | 李四 | male | 32 | 保安部 | 北京 | 12000.00 |
| 7 | 王五 | male | 38 | 教学部 | 河北省 | 7000.00 |
| 8 | 赵六 | male | 19 | 保安部 | 河北省 | 9000.00 |
| 9 | 猪七 | female | 24 | ×××部 | 北京 | 9000.00 |
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
rows in set (0.00 sec)
where字句中可以使用
比较运算符:
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'yuan%'
/*
pattern可以是%或者_,
如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__
*/
逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
SELECT * FROM emp WHERE age>24;
SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
SELECT gender 性别,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY gender;
SELECT dep 部门,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY dep;
SELECT dep 部门,max(age) 最大年纪 FROM emp5 GROUP BY dep;
SELECT * FROM emp5 WHERE age in (SELECT max(age) FROM emp5 GROUP BY dep);
SELECT dep 部门,avg(salary) 最大年纪 FROM emp GROUP BY dep;
SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2),
dep_i
分享标题:操作MySQL数据库
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