SpringBoot中怎么整合Redis

SpringBoot中怎么整合redis，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一、安装

首先要在本地安装一个redis程序，安装过程十分简单（略过），安装完成后进入到redis文件夹中可以看到如下：

点击redis-server.exe开启redis服务，可以看到如下图所示即代表开启redis服务成功：

那么我们可以开启redis客户端进行测试：

二、整合到springboot

1、在项目中加入redis依赖，pom文件中添加如下：

                        org.springframework.boot              spring-boot-starter-data-redis          

2、在application.yml中添加redis配置：

##默认密码为空  redis:        host: 127.0.0.1        # Redis服务器连接端口        port: 6379        jedis:          pool:            #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）            max-active: 100            # 连接池中的最小空闲连接            max-idle: 10            # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）            max-wait: 100000        # 连接超时时间（毫秒）        timeout: 5000        #默认是索引为0的数据库        database: 0

3、新建RedisConfiguration配置类，继承CachingConfigurerSupport，@EnableCaching开启注解

@Configuration  @EnableCaching  public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {      /**       * 自定义生成key的规则       */      @Override      public KeyGenerator keyGenerator() {          return new KeyGenerator() {              @Override              public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {                  //格式化缓存key字符串                  StringBuilder sb = new StringBuilder();                  //追加类名                  sb.append(o.getClass().getName());                  //追加方法名                  sb.append(method.getName());                  //遍历参数并且追加                  for (Object obj : objects) {                      sb.append(obj.toString());                  }                  System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString());                  return sb.toString();              }          };      }       /**       * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器       * @param connectionFactory       */      @Bean      public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {          RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);          return  redisCacheManager;      }      @Bean      public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {          ////解决键、值序列化问题          StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);          Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);          ObjectMapper om = new ObjectMapper();          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.afterPropertiesSet();          return template;      }  }

4、创建自定义的接口来定义需要的redis的功能

/**   * K 指以hash结构操作时 键类型   * T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value   * 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对    */  public interface RedisHelper {      /**       * Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素       */      void hashPut(String key, HK hashKey, T domain);      /**       * Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return       */      Map hashFindAll(String key);       /**       * Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return       */      T hashGet(String key, HK hashKey);      void hashRemove(String key, HK hashKey);      /**       * List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return       */      Long listPush(String key, T domain);      /**       * List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return       */      Long listUnshift(String key, T domain);      /**       * List结构 获取所有元素 * @param key * @return       */      List listFindAll(String key);      /**       * List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return       */      T listLPop(String key);      /**       * 对象的实体类       * @param key       * @param domain       * @return       */      void valuePut(String key, T domain);      /**       * 获取对象实体类       * @param key       * @return       */      T getValue(String key);      void remove(String key);      /**       * 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位       */      boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);  }

下面是创建RedisHelperImpl进行接口的实现

@Service("RedisHelper")  public class RedisHelperImpl implements RedisHelper {      // 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型      private RedisTemplate redisTemplate;      // 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象      private HashOperations hashOperations;      private ListOperations listOperations;      private ZSetOperations zSetOperations;      private SetOperations setOperations;      private ValueOperations valueOperations;      // IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库      @Autowired      public RedisHelperImpl(RedisTemplate redisTemplate) {          this.redisTemplate = redisTemplate;          this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash();          this.listOperations = redisTemplate.opsForList();          this.zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();          this.setOperations = redisTemplate.opsForSet();          this.valueOperations = redisTemplate.opsForValue();      }      @Override      public void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) {          hashOperations.put(key, hashKey, domain);      }      @Override      public Map hashFindAll(String key) {          return hashOperations.entries(key);      }      @Override      public T hashGet(String key, HK hashKey) {          return hashOperations.get(key, hashKey);      }      @Override      public void hashRemove(String key, HK hashKey) {          hashOperations.delete(key, hashKey);      }     @Override      public Long listPush(String key, T domain) {          return listOperations.rightPush(key, domain);      }      @Override      public Long listUnshift(String key, T domain) {          return listOperations.leftPush(key, domain);      }      @Override      public List listFindAll(String key) {          if (!redisTemplate.hasKey(key)) {              return null;          }          return listOperations.range(key, 0, listOperations.size(key));      }      @Override      public T listLPop(String key) {          return listOperations.leftPop(key);      }      @Override      public void valuePut(String key, T domain) {          valueOperations.set(key, domain);      }      @Override      public T getValue(String key) {          return valueOperations.get(key);      }      @Override      public void remove(String key) {          redisTemplate.delete(key);      }      @Override      public boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {          return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);      }  }

三、测试

编写TestRedis类进行测试

@RunWith(SpringRunner.class)  @SpringBootTest  public class TestRedis {      @Autowired      private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;      @Autowired      private RedisTemplate redisTemplate;      @Autowired      private RedisHelperImpl redisHelper;      @Test      public void test() throws Exception{  //        基本写法  //        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa","111");  //        Assert.assertEquals("111",stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));  //        System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));          Author user=new Author();          user.setName("Alex");          user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人");          redisHelper.valuePut("aaa",user);          System.out.println(redisHelper.getValue("aaa"));      }      @Test      public void testObj() throws Exception {          Author user=new Author();          user.setName("Jerry");          user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人!");          ValueOperations operations=redisTemplate.opsForValue();          operations.set("502", user);          Thread.sleep(500);          boolean exists=redisTemplate.hasKey("502");          if(exists){              System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("502"));          }else{              System.out.println("exists is false");          }          // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());      }  }

运行TestRedis测试类，结果如下：

注意：如果在RedisConfiguration中不配置redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)注解，会造成键、值的一个序列化问题，有兴趣的可以去试一下。序列化:序列化框架的选型和比对

四、项目实战

首先需要在程序的入口处Application中添加@EnableCaching开启缓存的注解

@EnableCaching  //开启缓存  @SpringBootApplication  public class PoetryApplication {      public static void main(String[] args) {          SpringApplication.run(PoetryApplication.class, args);      }  }

上面的redis相关写法是我们自定义设置并获取的，那么我们经常要在访问接口的地方去使用redis进行缓存相关实体对象以及集合等，那么我们怎么实现呢？

比如我现在想在AuthorController中去缓存作者相关信息的缓存数据，该怎么办呢？如下：

@RestController  @RequestMapping(value = "/poem")  public class AuthorController {      private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AuthorController.class);      @Autowired      private AuthorRepository authorRepository;      @Cacheable(value="poemInfo")  //自动根据方法生成缓存      @PostMapping(value = "/poemInfo")      public Result author(@RequestParam("author_id") int author_id, @RequestParam("author_name")String author_name) {          if(StringUtils.isEmpty(author_id) || StringUtils.isEmpty(author_name)){              return ResultUtils.error(ResultCode.INVALID_PARAM_EMPTY);          }          Author author;          Optional optional = authorRepository.getAuthorByIdAndName(author_id, author_name);          if (optional.isPresent()) {              author = optional.get();              //通过\n或者多个空格 进行过滤去重              if (!StringUtils.isEmpty(author.getIntro_l())) {                  String s = author.getIntro_l();                  String intro = s.split("\\s +")[0];                  author.setIntro_l(intro);              }          } else {             return ResultUtils.error(ResultCode.NO_FIND_THINGS);          }          return ResultUtils.ok(author);      }  }

关于SpringBoot中怎么整合Redis问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。