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mycat配置文件的详细介绍
这篇文章主要为大家分享mycat的配置文件。文中还介绍了mycat常用的几个分片算法的计算过程和使用方法，希望大家通过这篇文章能有所收获。
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常用配置文件间的关系
由上图可以看到 Mycat 的核心配置文件均采用xml格式，这几个配置文件的用途如下：
server.xml：用于配置系统参数、用户信息、访问权限及SQL防火墙和SQL拦截功能等schema.xml：用于配置逻辑库、逻辑表相关信息rule.xml：如果使用了水平切分，就需要使用该文件配置切分规则log4j2.xml：Mycat日志相关的配置，例如日志输出格式、日志级别等
应用连接Mycat服务时，Mycat首先会通过server.xml中的配置信息进行用户认证。用户通过验证后，所看到的逻辑库、逻辑表都是schema.xml中所配置的。当使用了水平切分时，Mycat会通过rule.xml里配置的规则来定位具体的物理数据库位置，从而完成写入/读取数据。
server.xml 配置详解
1、system 标签
用于配置 Mycat 的系统参数，其格式如下：
${value}
配置 Mycat 服务端口示例：
3306
常见的系统参数举例：
8066
9066
0.0.0.0
0
2048
utf8
8
1800000
100
104857600
0
1
1
0
0
300
1
(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+
false
io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler
0
0
0
false
false
2
true
0
2、user 标签
用于配置Mycat的访问用户及权限，其格式如下：
${value}
...
配置示例：
123456
mall_db
false
除了配置对库的权限可能还不够，有时候我们需要配置用户对某些表的访问权限。如下示例：
123456
mall_db,db1,db2
dml属性配置的数字是权限位，分别对应着insert,update,select,delete四种权限。例如，当dml的值为0110时，表示拥有update和select权限，不具有insert和delete权限。所以权限位为1时代表拥有对应的操作权限，为0时代表没有该操作权限。
在该示例中，mall用户对：
user_table表不具有任何操作权限order_table表拥有所有操作权限- 其他表只拥有
update和select权限
加密明文密码
以上配置用户的示例中，密码都是以明文的形式写在配置文件中。但用户的密码是安全敏感的，一般不会直接在配置文件中写明文密码，而是写一个加密过后的密码。否则只要拥有查看server.xml文件的权限，就能轻易获取到各个用户的密码，这是非常不安全的。
因此，Mycat 提供了一个工具用于加密明文密码，该工具在一个jar包内，可使用如下命令对密码进行加密：
[root@txy-server /usr/local/mycat]# java -cp lib/Mycat-server-1.6.7.4-release.jar io.mycat.util.DecryptUtil 0:root:123456参数说明：
0：代表的是mycat用户登录密码加密（1则是dataHost加密）root：用户名123456：明文密码
执行成功后，会得到一个加密后的字符串：
GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==复制该字符串，替换配置文件中的明文密码，如下示例：
1
GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==
...
log4j2.xml 配置文件
我们都知道Mycat是使用Java进行开发的，所以其日志框架也是使用Java生态圈内的log4j2。Mycat日志相关的配置都在 log4j2.xml 文件中，本小节将介绍一些常用的配置项。
1、Pattern 标签
用于配置 Mycat 日志输出格式，默认如下：
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] (%l) - %m%n
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}：日志的时间格式%5p：输出的日志的级别%t：输出日志的线程名称%l：日志输出语句所在的代码位置%m：输出代码中指定的日志内容%n：输出一个换行符
更多Pattern取值详见官方文档
这里截取了一段 Mycat 的日志内容，可以看到与Pattern是一一对应上的：
2020-01-09 15:22:57.960 INFO [Timer1] (io.mycat.backend.datasource.PhysicalDatasource.getConnection(PhysicalDatasource.java:564)) - no ilde connection in pool 1838161857 ,create new connection for hostM1 of schema db3 totalConnectionCount: 0 increamentCount: 12、level 属性
用于配置 Mycat 的日志输出级别，默认为info级别：
关于log4j2的内建日志级别详见官方文档
rule.xml 文件详解
当我们需要通过Mycat实现数据分片时就得用到rule.xml配置文件，该文件用于配置：
- 水平分片的分片规则
- 分片规则所对应的分片函数
这是一个分片规则的配置示例：
id
hash-mod-4
- Tips：分片规则的名称尽量具有实际意义，命名格式可以参考：
{分片算法名称}-{分片数量}_{分片列}；上面的示例就是采用的这种命名格式
上面示例中所提到的<function>标签是用于配置表的分片算法或者说分片函数，如下示例：
4
每个分片算法的所需参数可能不一样，所以property标签是可以有多个的，其属性也因具体的分片算法而异。如下示例：
yyyy-MM-dd
0
2014-01-01
2014-01-31
10
常用的几个分片算法
Mycat 内置了非常多的分片算法，并且我们也可以针对实际情况自行开发属于自己的分片算法。我们来看看常用分片算法都有哪些：
PartitionByMod：简单取模，直接通过列值进行取模得出分片位置PartitionByHashMod：哈希取模，先将列值进行hash运算之后再取模得出分片位置PartitionByFileMap：分片枚举，根据枚举值对数据进行分片，例如在异地多活的场景中通过地区id进行数据分片的场景PartitionByPrefixPattern：字符串范围取模，根据长字符串的前面几位进行取模分片
PartitionByMod
简单取模分片算法的工作原理：
- 在图中有两个数据库，每个数据库就是一个分片，所以使用分片列的值对2进行取模，就能得出分片位置
配置示例：
id
mod-long
2
总结：
- 简单，数据分布均匀，适用于整数类型的列，不能用于非整型的列
- 计算方式：
分片列 % 分片基数 - 实现类的全名：
io.mycat.route.function.PartitionByMod
PartitionByHashMod
当需要取模的列为非整型时，就可以使用哈希取模分片算法。其工作原理如下图：
- 对分片列的值进行hash运算，得出一个整数型的数值，然后对分片数量“count”进行取模，就可以得到分片位置
配置示例：
login_name
hash-mod
2
总结：
- 可以用于多种数据类型的分片列，如字符串、日期等
- 分片没有简单取模算法均匀，因为存在hash重复的情况。两个相同的数据进行hash运算后的数值是一样的，那么取模后得出来的分片位置也就一样
- 计算方式：
hash(分片列) % 分片基数 - 实现类的全名：
io.mycat.route.function.PartitionByHashMod
PartitionByFileMap
前两种分片算法都是通过算法本身去计算出分片位置，是无法人工控制的。如果需要人工控制分片位置时，就可以使用到分片枚举算法。该算法使得我们可以指定一些枚举值来对分片位置进行控制，其实也就相当于是人工指定了某些数据应该到哪个分片。
例如，某张表中有个存储用户所在区域id的列，我们希望将区域id与数据库所在的区域进行映射，以实现区域id为1的数据被分片到区域1数据库中，区域id为2的数据被分片到区域2数据库中，以此类推。在这种场景下就可以使用分片枚举算法，其工作原理如下图：
- 通过
mapFile配置一个分片关系映射，其格式为key-value，key为枚举，value为数据节点的索引。图中的枚举就是area_id，一个area_id对应着一个数据节点。没有配置映射关系的area_id则会被分片到DEFAULT_NODE所对应的数据节点。
配置示例：
area_id
hash-int
partition-hash-int.txt
0
0
- Tips：数据节点的索引是从0开始的，在编辑
mapFile时需要注意这一点
总结：
- 可以根据枚举值指定数据存储的位置
- 需要在
$MYCAT_HOME/conf目录下增加mapFile来配置枚举值同节点的映射关系 - 计算方式：
hash(分片列) % 分片基数 - 实现类的全名：
io.mycat.route.function.PartitionByFileMap
PartitionByPrefixPattern
以上所介绍到的分片算法都是根据列进行分片的，在实际工作中我们可能会遇到这样一个需求：需要通过字符串的前几位或后几位进行分片。例如，通过订单号的前五位进行分片计算，或按用户的姓氏进行分片。在这种场景下，就可以使用字符串范围取模分片算法。
例如，需要对ABCDEFGHI这个字符串的前三位进行分片计算，其计算过程如下图：
- 对指定的字符串范围分别进行ascii码计算并求和，然后对配置的求模基数进行取模计算，最后根据
mapFile里配置的取值范围与数据节点索引的映射关系得出分片的数据节点。因此，mapFile需要配置所有可能的取值范围，否则找不到对应的数据节点就会报错。
工作原理：
配置示例：
login_name
sharding-by-prefix-pattern
prefix-partition-pattern.txt
128
2
总结：
- 可以根据指定字符串的前N个字符确定存储位置
- 需要在
$MYCAT_HOME/conf目录下增加mapFile来配置取模范围同节点的映射关系 - 实现类的全名：
io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern
schema.xml 文件
用途：
- 配置逻辑库及逻辑表
- 配置逻辑表所存储的数据节点
- 配置数据节点所对应的物理数据库服务器信息
schema 标签
schema 标签用于定义逻辑库，示例：
...
checkSQLschema属性判断是否检查发给Mycat的SQL是否含有库名，为true时会将SQL中的库名删除掉name属性定义逻辑库的名字，必须唯一不能重复sqlMaxLimit属性用于限制返回结果集的行数，值为-1时表示关闭该限制。如果没有开启限制则默认取server.xml里配置的限制randomDataNode属性定义将一些随机语句发送到该数据节点中
table 标签
使用了schema 标签定义逻辑库之后，还需要使用table 标签定义逻辑表。示例：
name属性定义逻辑表的名字，必须唯一不能重复且需要与数据库中的物理表名一致。使用逗号分割配置多个表，即多个表使用这个配置primaryKey属性指定逻辑表中的主键，也是需要与物理表的主键一致dataNode属性指定物理表所在数据节点的名称，配置多个数据节点时需按索引顺序并使用逗号分隔，或指定一个索引范围：dn1$0-743。注意数据节点定义之后，顺序不能再发生改变，否则会导致数据混乱rule属性用于指定分片规则名称，对应rule.xml中的<tableRule>标签的name属性，如无需分片可以不指定splitTableNames属性定义是否允许多个表的定义
dataNode 标签
dataNode 标签用于定义数据节点，数据节点指向的是存储逻辑表的物理数据库。示例：
name属性定义数据节点的名称，必须唯一dataHost属性指定分片所在的物理主机database属性指定物理数据库的名称
dataHost 标签
dataHost 标签用于定义后端物理数据库主机信息，该标签内有两个子标签，可以定义一组数据库主机信息。例如，定义一组主从集群结构的数据库主机信息：
writeHost标签配置写实例，即主从中的master节点readHost标签配置读实例，即主从中的salve节点readHost是writeHost的子标签，与writeHost有绑定关系
在一个dataHost内可以定义多个writeHost和readHost。但是，如果writeHost指定的后端数据库宕机，那么这个writeHost绑定的所有readHost都将不可用。另一方面，由于这个writeHost宕机系统会自动的检测到，并切换到备用的writeHost上去。
配置示例：
select user()
dataHost 标签属性
name属性用于定义主机名称，必须唯一maxCon属性指定每个读/写实例连接池的最大连接数。也就是说，标签内嵌套的writeHost、readHost标签都会使用这个属性的值来实例化出连接池的最大连接数minCon属性指定每个读写实例连接池的最小连接数，即初始化连接池的大小dbType属性指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的mysql协议，还有其他使用JDBC连接的数据库dbDriver属性指定连接后端数据库使用的驱动，目前可选的值有native和JDBCslaveThreshold属性用于定义主从复制延时阈值，当Seconds_Behind_Master > slaveThreshold时，读写分离筛选器会过滤掉此Slave机器，防止读到很久之前的旧数据balance属性指定读写分离的负载均衡类型，目前的取值有4 种：0：不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上1：全部的readHost与stand bywriteHost参与select语句的负载均衡2：所有读操作都随机在writeHost、readhost上分发3：所有读请求随机分发到wiriterHost对应的readhost执行。即writerHost不负担读压力，全部读请求由readhost执行。注意该取值只在1.4及其以后版本有，1.3没有
writeType属性指定写实例的负载均衡类型，目前的取值有4 种：-1：表示不自动切换0：所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost。重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中：dnindex.properties1：所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，1.5 以后废弃不推荐使用2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换（1.4 新增）
switchType属性用于指定主从切换的方式：-1：表示不自动切换1：默认值，自动切换2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换，心跳检测语句为：show slave status3：基于MySQL galary cluster的切换机制（适合集群，1.4.1新增），心跳检测语句为show status like 'wsrep%'
另外，slaveThreshold 属性是用于配合writeType属性实现根据主从延时来进行主从切换的，其官方文档描述如下：
1.4 开始支持MySQL主从复制状态绑定的读写分离机制，让读更加安全可靠，配置如下：MyCAT 心跳检查语句配置为
show slave status，dataHost上定义两个新属性：switchType="2"与slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制，Mycat心跳机制通过检测show slave status中的"Seconds_Behind_Master"、"Slave_IO_Running"、"Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延，当Seconds_Behind_Master > slaveThreshold时，读写分离筛选器会过滤掉此Slave机器，防止读到很久之前的旧数据，而当主节点宕机后，切换逻辑会检查Slave上的Seconds_Behind_Master是否为0，为0时则表示主从同步，可以安全切换，否则不会切换。
heartbeat 标签
heartbeat 标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MySQL可以使用select user()，Oracle可以使用select 1 from dual 等。
这个标签还有一个connectionInitSql属性，主要是当使用Oracla数据库时，需要执行的初始化SQL语句就这个放到这里面来。例如：alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh34:mi:ss'
注：如果是配置主从切换的语句在1.4之后必须是：show slave status
writehost 标签、readHost标签
这两个标签都用于配置一组主从数据库的相关信息，Mycat用这两个标签配置的连接信息实例化后端连接池。唯一不同的是，writeHost 配置写实例（master）、readHost 配置读实例（salve），并且readHost 为writeHost 的子标签。通过这两个标签可以组合读/写实例以满足系统的要求。
在一个dataHost内可以定义多个writeHost和readHost。但是，如果writeHost指定的后端数据库宕机，那么这个writeHost绑定的所有readHost都将不可用。另一方面，当一个writeHost宕机时系统会自动检测到，并切换到备用的writeHost 上去。
writehost 标签及readHost标签的属性
这两个标签的属性相同，这里就一起介绍：
host属性用于标识不同实例名称，一般writeHost名称使用M1作为后缀，readHost则使用S1作为后缀url属性用于配置数据库的连接地址，如果是使用native的dbDriver，则一般为address:port这种形式。用JDBC或其他的dbDriver，则需要特殊指定。例如，当使用JDBC时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/user属性配置数据库用户名password属性配置数据库密码weight属性配置某个数据库在readhost中作为读节点的权重usingDecrypt属性指定是否对密码加密，默认为0， 若需要开启则配置为1
schema.xml 配置文件示例
select user()
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