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MongoDB如何实现问卷或考试设计

本篇文章为大家展示了MongoDB如何实现问卷或考试设计,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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MongoDB的特点

MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中,一条记录叫做document(文档),由类似于JSON结构的键值对组成。

MongoDB如何实现问卷或考试设计

由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性,MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求,用MySQL这种关系型数据库实现起来太过复杂,效率低下;而如果使用MongoDB来实现的话,则会发现异常清晰简单。

需求分析

在一张试卷中,会有很多个问题,问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项,选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。

MongoDB如何实现问卷或考试设计

那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样:

MongoDB如何实现问卷或考试设计

当然这只是最简单的数据结构,要完成一张试卷,还需要加入更多的属性。

结构设计

我们采用自底向上的结构设计方式,先对每个选项的数据结构进行设计。

选项设计

public class Option {      /**       * 选项类型       */      private Integer oType = 1;      /**       * 选项内容       */      private String text;        /**       * 选项图片       */      private String img;      /**       * 是否正确答案       */      private Boolean right;      /**       * 用户是否选择       */      private Boolean selected;      ...

选项类型oType用来标志选项是普通文本还是图片或者图文;right用来标志这个选项是否是正确答案,用于自动判卷;selected用来标志用户有没有选择这个答案。

问题设计

public class Question extends MongoBean {      /**       * 数据的id       */      private String dataId;      /**       * 题目类型,1判断题;2单选题;3多选题       */      private Integer qType;      /**       * 题目标题       */      private String title;      /**       * 题目选项       */      private List

dataId用于将这个问题同一个业务数据绑定,dataType用来标志这个业务数据的类型,这两个字段方便数据的扩展;dataTitle是业务数据的标题;options是这个问题的选项;analysis问题的解析,用于用户答题结束后的自查;right用来记录问题的正确与否。

新增问题

上层接口

提供新增问题的接口:

@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")  public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody Question data) {      questionService.saveOrUpdateQuestion(data);      return JsonData.success();  }

QuestionService:

public void saveOrUpdateQuestion(Question data) {      if (StringUtils.isEmpty(data.getId())) {// 新增          writer.insert(manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data);      } else {//修改          writer.updateDocument(data, ExamConstant.QUESTION_COLLECT);      }  }

DAO

Writer:

public void insert(String dataBase, String collect, MongoBean data) {      if (data.getId() == null) {          data.setId(BsonTool.uuid());      }      MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);      collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString(data))); }  public Document updateDocument(MongoBean data, String questionCollect) {      Document filter = new Document();      filter.put("id", data.getId());      Document res = new Document();      res.put("$set", BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));      update(manager.getExamDataBase(), questionCollect, filter, res);      return res;  }  public boolean update(String dataBase, String collect, Bson filter, Bson update) {      MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);      UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);      return ur.getModifiedCount() > 0;  }

这样后端的工作就全部完成了,接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。

前端实现数据结构

前端使用vue实现JSON的构造:

                                                {{ d.label }}                                                                                                                          {{i2+1}}:                                    +                  -                  正确答案              
                                                                  取消          保存      
  

这里绑定的question就是一个问题了。而一张试卷则是由多个问题,再加上试卷的额外属性构成的。

MongoDB如何实现问卷或考试设计

在question上的dataId刚好就能绑定上试卷的id

Exam exam = new Exam();  List questions = reader.findRandom(manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, new Document(), Question.class, no);  exam.setTitle(title);  exam.setDuration(dutation);  return exam;

MongoDB如何实现问卷或考试设计

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