hadoop2.7.7安装（测试环境部署）hadoop2.x部署

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

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系统环境（censtos 6.5 ）：

172.16.57.97 namenodeyw
172.16.57.98 datanodeyw1
172.16.57.238 datanodeyw2

软件下载：

hadoop

wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

Zookeeper3.4.10

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

hbase2.0.2

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.0.2/hbase-2.0.2-bin.tar.gz

jdk1.8.0_92：
所有集群服务器ssh端口必须一致

一、环境配置

1、三台服务器修改hostname ，修改系统参数（limit.conf）

#hostname namenodeyw
#vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=namenodeyw

#vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 102400
* hard nofile 102400
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536

检查 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 是否存在，如果存在则需要增加一下配置

* soft nproc 6553

2、创建hadoop用户并设置hadoop用户密码（将家目录设置到分区大的里面）

#useradd -d /opt/hadoop -g hadoop -m hadoop （#将hadoop家目录指定到/opt/下，指定hadoop用户群组及登录用户目录）
#passwd hadoop （#设置密码）

3、三台hadoop用户下分别做免密钥登录

分别执行ssh-keygen -t rsa
进入.ssh 目录下 : cd /opt/hadoop/.ssh
ssh-copy-id -i id_rsa.pub "-p 45685 hadoop@172.16.57.97" (两两互通ssh免密钥)
ssh -p ssh端口 hostname （两两相互登录认证）

4、分别在三台服务器上安装jdk，版本jdk1.8.0_92

在/usr/java/中解压安装包
配置环境变量 /etc/profile 及hadoop用户下的 .bash_profile

#jdk
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_92
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

执行source /etc/profile 生效

5、设置/etc/selinux/config 为disable 重启系统

#vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled

6、配置防火墙访问权限。

7、分别在三台服务器上添加主机名与IP地址映射 (通过root用户同步)

#vim /etc/hosts
172.16.57.97 namenodeyw
172.16.57.98 datanodeyw1
172.16.57.238 datanodeyw2

二、安装hadoop 2.7.7

1、使用hadoop用户登录后，将hadoop压缩包解压在当前目录下，然后配置环境变量

cd /opt/hadoop
tar zxf hadoop-2.7.7.tar.gz

配置环境变量 /etc/profile 以及hadoop用户下的 .bash_profile 文件

#hadoop 2.7.7
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.7
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

执行命令source /etc/profile 使命令生效

2、hadoop配置修改

参照附件设置

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

3、配置修改

vi hadoop-env.sh
export HADOOP_SSH_OPTS="-p 45685" #如果ssh端口默认不为22 则需要添加此行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_92

4、将namenode上修改完成的hadoop-2.7.7目录分别拷贝至其他节点上

$scp -r -P 45685 hadoop-2.7.7 datanodeyw1:/opt/hadoop/
$scp -r -P 45685 hadoop-2.7.7 datanodeyw2:/opt/hadoop/

5、在namenode上进行初始化设置

$cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/bin
$./hadoop namenode -format

6、执行启动命令：

启动hadoop之前jps查看进程为空
执行 start-all.sh 后进程表为如下：

在namenode上启动的服务有以下

[hadoop@namenodeyw sbin]$ jps
1507 Jps
1079 ResourceManager
906 SecondaryNameNode
731 DataNode
1196 NodeManager
589 NameNode

[hadoop@namenodeyw sbin]$ jps -l
1524 sun.tools.jps.Jps
1079 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceManager
906 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode
731 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode
1196 org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager
589 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode

在datanodeyw1上启动的服务为：

[hadoop@datanodeyw1 ~]$ jps
24103 NodeManager
24346 Jps
23965 DataNode

[hadoop@datanodeyw1 ~]$ jps -l
24103 org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager
24361 sun.tools.jps.Jps
23965 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode

在datanodeyw2上启动的服务为：

[hadoop@datanodeyw2 hadoop]$ jps
23664 DataNode
23781 NodeManager
23902 Jps

[hadoop@datanodeyw2 hadoop]$ jps -l
23664 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode
23781 org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager
23914 sun.tools.jps.Jps

7、在hadoop上创建目录并上传文件验证

hadoop fs -mkdir -p /data/test
hadoop fs -put hadoop-2.7.7.tar.gz /data/test/
hadoop fs -ls /data/test #查看文件是否上传成功

8、web页面查询

http://172.16.57.97:8088/cluster/cluster #hadoop cluster
http://172.16.57.97:50070/dfshealth.html#tab-overview #进入浏览文件查看上传文件是否存在

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

三、安装 Zookeeper3.4.10

1、在namenode上将下载的 Zookeeper3.4.10 解压至/opt/hadoop目录下

2、分别在三台服务器上修改环境变量/etc/profile 及hadoop用户下的.bash_profile文件并使其生效

3、分别在三台服务器上创建目录

mkdir -p /opt/hadoop/zookeeper/{data,dataLog}

4、分别在三台服务器上创建 myid 文件

namenodeyw: echo "1" >> /opt/hadoop/zookeeper/data/myid
datanodeyw1: echo "2" >> /opt/hadoop/zookeeper/data/myid
datanodeyw2: echo "3" >> /opt/hadoop/zookeeper/data/myid

说明：上面新建的目录可以不和我一样，myid中的数字编号也可以不一样，只要和下面zoo.cfg的配置对应即可，但是建成一样也无妨。

5、修改zookeeper配置zoo.cfg （ hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署）

进入/opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf 下

$cd /opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf
$cp -r zoo_sample.cfg zoo.cfg
$vim zoo.cfg
dataDir=/opt/hadoop/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/hadoop/zookeeper/dataLog
server.1=namenodeyw:2888:3888
server.2=datanodeyw1:2888:3888
server.3=datanodeyw2:2888:3888

6、将namenode上修改完成的 zookeeper-3.4.10目录分别拷贝至其他节点上

$scp -r -P 45685 zookeeper-3.4.10 datanodeyw1:/opt/hadoop/
$scp -r -P 45685 zookeeper-3.4.10 datanodeyw2:/opt/hadoop/

7、分别启动zookeeper集群

zookeeper用法：

Usage: /opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh {start|start-foreground|stop|restart|status|upgrade|print-cmd}

2. 命令：

/opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start #启动
/opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh stop #停止
/opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh status #查看状态（验证结果是否正常）

说明：dataDir和dataLogDir需要自己创建，目录可以自己制定，对应即可。server.1中的这个1需要和namenodeyw这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。server.2中的这个2需要和datanodeyw1这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。server.3中的这个3需要和datanodeyw2这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。当然，数值你可以随便用，只要对应即可。2888和3888的端口号也可以随便用，因为在不同机器上，用成一样也无所

谓。

8、zookeeper正常结果验证：

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

四、hbase 安装配置

1、在namenode服务器上将下载的hbase2.0.2.tar.gz 安装包解压至/opt/hadop/下

2、各个节点修改环境变量/etc/profile 及hadoop用户下的.bash_profile文件并使其生效

3、创建文件夹

mkdir -p /opt/hadoop/hbase/{tmp,pids}

4、在nodename上修改hbase配置（参照附件 hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署）

vim /opt/hadoop/hbase-2.0.2/conf/hbase-env.sh
export HBASE_SSH_OPTS="-p 45685" #如果ssh端口默认不为22 则需要添加此行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_92
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.7
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/hadoop/zookeeper-3.4.10
export HBASE_HOME=/opt/hadoop/hbase-2.0.2
export HBASE_PID_DIR=/root/hbase/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml



hbase.rootdir
hdfs://namenodeyw:9000/hbase
The directory shared byregion servers.


hbase.zookeeper.property.clientPort
2181
Property from ZooKeeper'sconfig zoo.cfg. The port at which the clients will connect.



zookeeper.session.timeout
120000


hbase.zookeeper.quorum
namenodeyw,datanodeyw1,datanodeyw2


hbase.tmp.dir
/opt/hadoop/hbase/tmp


hbase.cluster.distributed
true

regionservers （根据配置regionservers，文件中缺少datanodeyw1，则在datanodeyw1上启动hbase，datanodeyw1作为hmaster服务）

namenodeyw
datanodeyw2

5、如果系统ssh端口不为22 则需要修改配置

vim hbase-env.sh
export HBASE_SSH_OPTS="-p 45685"

6、将namenodeyw上修改完成的hbase-2.0.2 目录同步至其他节点/opt/hadoop 路径下

$scp -r -P 45685 hbase-2.0.2 datanodeyw1:/opt/hadoop/
$scp -r -P 45685 hbase-2.0.2 datanodeyw2:/opt/hadoop/

7、在datanodeyw1启动hbase服务（根据配置regionservers线上，文件中缺少datanodeyw1，则在datanodeyw1上启动hbase文件，则该节点作为hmaster服务）

cd /opt/hadoop/hbase-2.0.2/bin
./start-hbase.sh

8、验证启动完成后查看进程

datanodeyw1：

[hadoop@datanodeyw1 bin]$ jps
4835 HMaster #hbase 主节点
6667 Jps
25675 DataNode
30862 QuorumPeerMain #zookeeper
25807 NodeManager

datanodeyw2：

[hadoop@datanodeyw2 home]$ jps
24805 HRegionServer #hbase 守护进程
24485 QuorumPeerMain #zookeeper
24983 Jps
24057 DataNode
24171 NodeManager

namenodeyw：

[hadoop@namenodeyw ~]$ jps
2832 NodeManager
2387 DataNode
2248 NameNode
4072 HRegionServer
4251 Jps
3596 QuorumPeerMain #zookeeper
2716 ResourceManager
2558 SecondaryNameNode

9、web页面查询状态

http://172.16.57.98:16010/master-status

五、zabbix监控添加

1. 任意一台hadoop节点上，hadoop用户下添加crontab -e

*/5 * * * * /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/bin/hadoop dfsadmin -report > /tmp/hadoop.status
*/5 * * * * /bin/echo "status" |/opt/hadoop/hbase-2.0.2/bin/hbase shell > /tmp/hbase.status

2. 修改zabbix配置文件zabbix_agentd.conf.d/hadoop.conf

hadoop1.x

vi zabbix_agentd.conf.d/hadoop.conf
#状态监控key
UserParameter=dfs.status,cat /tmp/hadoop-status |grep "dead" |cut -d ' ' -f 6
UserParameter=hbase.status,cat /tmp/hbase-status |grep "server" |cut -d ' ' -f 1

hadoop2.7x

vi zabbix_agentd.conf.d/hadoop.conf
#状态监控key
UserParameter=dfs.status,cat /tmp/hadoop.status |grep "Live datanodes"|awk -F"[()]" '{print $2}'
UserParameter=hbase.status,cat /tmp/hbase.status |grep "dead" |cut -d ',' -f 4|cut -d ' ' -f 2

3. 重启zabbix-agentd服务

4. zabbix添加监控项

dfs.status 监控参数为datanode 节点挂掉后的告警
zabbix监控添加
dfs存在死亡节点处理
http://172.16.57.97:50070/dfshealth.html#tab-overview （#namenode）
点击页面上的 Dead Nodes 进入：
启动方式：
hadoop-daemon.sh start datanode

hbase.status 监控参数为hbase进程节点挂掉后的告警
zabbix监控添加
hbase 存在死亡节点处理

http://172.16.57.98:16010/master-status #（该链接地址为hmaster 进程所在服务器IP及端口）

页面显示 Dead Region Servers 中 hostname 即故障点服务器。
启动方式：
hbase-daemon.sh start regionserver

6、FAQ

1 执行 start-all.sh 报错

[hadoop@namenodeyw sbin]$ ./start-all.sh

This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh

18/09/10 12:12:27 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Starting namenodes on [namenodeyw]

namenodeyw: starting namenode, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-hadoop-namenode-namenodeyw.out

namenodeyw: starting datanode, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-hadoop-datanode-namenodeyw.out

datanodeyw2: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-hadoop-datanode-datanodeyw2.out

datanodeyw1: starting datanode, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-hadoop-datanode-datanodeyw1.out

datanodeyw2: [Fatal Error] core-site.xml:24:5: The markup in the document following the root element must be well-formed.

Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-namenodeyw.out

18/09/10 12:12:42 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

starting yarn daemons

starting resourcemanager, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-namenodeyw.out

datanodeyw2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/yarn-hadoop-nodemanager-datanodeyw2.out

namenodeyw: starting nodemanager, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/yarn-hadoop-nodemanager-namenodeyw.out

datanodeyw1: starting nodemanager, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.7/logs/yarn-hadoop-nodemanager-datanodeyw1.out

datanodeyw2: [Fatal Error] core-site.xml:24:5: The markup in the document following the root element must be well-formed.

配置文件格式错误导致：

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

2、zookeeper 状态查询报错的问题

[hadoop@namenodeyw conf]$ /opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /opt/hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Error contacting service. It is probably not running.

解决：检查myid 及zoo.cfg文件是否配置错误

正常结果输出：

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

2、问题描述

该问题转自:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6418248.html

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable（四十四）

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

[hadoop@djt002 native]$ pwd
/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/lib/native
[hadoop@djt002 native]$ ls
libhadoop.a libhadooppipes.a libhadoop.so libhadoop.so.1.0.0 libhadooputils.a libhdfs.a libhdfs.so libhdfs.so.0.0.0

其实，这个问题，要解决很简单，我这里是hadoop-2.6.0版本。

如果你也是hadoop2.6的可以下载下面这个：
http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/hadoop-native-64-2.6.0.tar

若是其他的hadoop版本，下载下面这个:

http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/hadoop-native-64-2.*.0.tar

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

[hadoop@djt002 native]$ tar -xvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C $HADOOP_HOME/lib/native

[hadoop@djt002 native]$ tar -xvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C $HADOOP_HOME/lib

以上，这两个命令都要执行。

然后增加环境变量

[root@djt002 native]# vim /etc/profile

增加下面的内容：

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

让环境变量生效

[root@djt002 native]# source /etc/profile

结果

hadoop 2.7.7 安装（测试环境部署） hadoop2.x部署

最后，这个问题成功解决了！

分享标题：hadoop2.7.7安装（测试环境部署）hadoop2.x部署
网站网址：http://dzwzjz.com/article/pgipod.html

大橙子网站建设，新征程启航

hadoop2.7.7安装（测试环境部署）hadoop2.x部署

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable（四十四）

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