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如何实现LoggingMetricsConsumer将指标值输出到metric.log日志文件

今天就跟大家聊聊有关如何实现 LoggingMetricsConsumer将指标值输出到metric.log日志文件,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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前提说明:

          storm从0.9.0开始,增加了指标统计框架,用来收集应用程序的特定指标,并将其输出到外部系统。

           一般来说,您只需要去实现 LoggingMetricsConsumer,统计将指标值输出到metric.log日志文件之中。

当然,您也可以自定义一个监听的类:只需要去实现IMetricsConsumer接口就可以了。这些类可以在代码里注册(registerMetricsConsumer),也可以在 storm.yaml配置文件中注册:

package com.digitalpebble.storm.crawler;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.metric.MetricsConsumerBolt;
import backtype.storm.metric.api.IMetricsConsumer;
import backtype.storm.task.IErrorReporter;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.utils.Utils;
import com.google.common.base.Joiner;
import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import com.google.common.collect.ImmutableSortedMap;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectWriter;
import org.mortbay.jetty.Server;
import org.mortbay.jetty.servlet.Context;
import org.mortbay.jetty.servlet.ServletHolder;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

/**
 * @author Enno Shioji (enno.shioji@peerindex.com)
 */
public class DebugMetricConsumer implements IMetricsConsumer {
	private static final Logger log = LoggerFactory
			.getLogger(DebugMetricConsumer.class);
	private IErrorReporter errorReporter;
	private Server server;

	// Make visible to servlet threads
	private volatile TopologyContext context;
	private volatile ConcurrentMap metrics;
	private volatile ConcurrentMap> metrics_metadata;

	public void prepare(Map stormConf, Object registrationArgument,
			TopologyContext context, IErrorReporter errorReporter) {
		this.context = context;
		this.errorReporter = errorReporter;
		this.metrics = new ConcurrentHashMap();
		this.metrics_metadata = new ConcurrentHashMap>();

		try {
			// TODO Config file not tested
			final String PORT_CONFIG_STRING = "topology.metrics.consumers.debug.servlet.port";
			Integer port = (Integer) stormConf.get(PORT_CONFIG_STRING);
			if (port == null) {
				log.warn("Metrics debug servlet's port not specified, defaulting to 7070. You can specify it via "
						+ PORT_CONFIG_STRING + " in storm.yaml");
				port = 7070;
			}
			server = startServlet(port);
		} catch (Exception e) {
			log.error("Failed to start metrics server", e);
			throw new AssertionError(e);
		}
	}

	private static final Joiner ON_COLONS = Joiner.on("::");

	public void handleDataPoints(TaskInfo taskInfo,
			Collection dataPoints) {
		// In order
		String componentId = taskInfo.srcComponentId;
		Integer taskId = taskInfo.srcTaskId;
		Integer updateInterval = taskInfo.updateIntervalSecs;
		Long timestamp = taskInfo.timestamp;
		for (DataPoint point : dataPoints) {
			String metric_name = point.name;
			try {
				Map metric = (Map) point.value;
				for (Map.Entry entry : metric.entrySet()) {
					String metricId = ON_COLONS.join(componentId, taskId,
							metric_name, entry.getKey());
					Number val = entry.getValue();
					metrics.put(metricId, val);
					metrics_metadata.put(metricId, ImmutableMap
							. of("updateInterval",
									updateInterval, "lastreported", timestamp));
				}
			} catch (RuntimeException e) {
				// One can easily send something else than a Map
				// down the __metrics stream and make this part break.
				// If you ask me either the message should carry type
				// information or there should be different stream per message
				// type
				// This is one of the reasons why I want to write a further
				// abstraction on this facility
				errorReporter.reportError(e);
				metrics_metadata
						.putIfAbsent("ERROR_METRIC_CONSUMER_"
								+ e.getClass().getSimpleName(), ImmutableMap
								.of("offending_message_sample", point.value));
			}
		}
	}

	private static final ObjectMapper OM = new ObjectMapper();

	private Server startServlet(int serverPort) throws Exception {
		// Setup HTTP server
		Server server = new Server(serverPort);
		Context root = new Context(server, "/");
		server.start();

		HttpServlet servlet = new HttpServlet() {
			@Override
			protected void doGet(HttpServletRequest req,
					HttpServletResponse resp) throws ServletException,
					IOException {
				SortedMap metrics = ImmutableSortedMap
						.copyOf(DebugMetricConsumer.this.metrics);
				SortedMap> metrics_metadata = ImmutableSortedMap
						.copyOf(DebugMetricConsumer.this.metrics_metadata);

				Map toplevel = ImmutableMap
						.of("retrieved",
								new Date(),

								// TODO this call fails with mysterious
								// exception
								// "java.lang.IllegalArgumentException: Could not find component common for __metrics"
								// Mailing list suggests it's a library version
								// issue but couldn't find anything suspicious
								// Need to eventually investigate
								// "sources",
								// context.getThisSources().toString(),

								"metrics", metrics, "metric_metadata",
								metrics_metadata);

				ObjectWriter prettyPrinter = OM
						.writerWithDefaultPrettyPrinter();
				prettyPrinter.writeValue(resp.getWriter(), toplevel);
			}
		};

		root.addServlet(new ServletHolder(servlet), "/metrics");

		log.info("Started metric server...");
		return server;

	}

	public void cleanup() {
		try {
			server.stop();
		} catch (Exception e) {
			throw new AssertionError(e);
		}
	}

}

看完上述内容,你们对如何实现 LoggingMetricsConsumer将指标值输出到metric.log日志文件有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


文章名称:如何实现LoggingMetricsConsumer将指标值输出到metric.log日志文件
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