JSON数据怎么从OSS迁移到MaxCompute

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数据上传OSS

将您的JSON文件重命名后缀为TXT文件，并上传到OSS。本文中使用的JSON文件示例如下。

{    "store": {        "book": [
             {                "category": "reference",                "author": "Nigel Rees",                "title": "Sayings of the Century",                "price": 8.95
             },
             {                "category": "fiction",                "author": "Evelyn Waugh",                "title": "Sword of Honour",                "price": 12.99
             },
             {                 "category": "fiction",                 "author": "J. R. R. Tolkien",                 "title": "The Lord of the Rings",                 "isbn": "0-395-19395-8",                 "price": 22.99
             }
          ],          "bicycle": {              "color": "red",              "price": 19.95
          }
    },    "expensive": 10}

将applog.txt文件上传到OSS，本文中OSS Bucket位于华东2区。 

使用DataWorks导入数据到MaxCompute

1. 新增OSS数据源

   进入DataWorks 数据集成 控制台，新增 OSS类型数据源 。 
   

   具体参数如下所示，测试数据源连通性通过即可点击完成。Endpoint地址请参见 OSS各区域的外网、内网地址 ，本例中为http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com或 http://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com（由于本文中OSS和DataWorks项目处于同一个region中，本文选用后者，通过内网连接）。 
   

2. 新建数据同步任务

   在DataWorks上新建 数据同步类型节点。  
   
   新建的同时，在DataWorks新建一个 建表任务 ，用于存放JSON数据，本例中新建表名为mqdata。 
   
   表参数可以通过图形化界面完成。本例中mqdata表仅有一列，类型为string，列名为MQ data。 
   
   完成上述新建后，您可以在图形化界面配置数据同步任务参数，如下图所示。选择目标数据源名称为odps_first，选择目标表为刚建立的mqdata。数据来源类型为OSS，Object前缀可填写文件路径及名称。列分隔符使用TXT文件中不存在的字符即可，本文中使用 ^（对于OSS中的TXT格式数据源，Dataworks支持多字符分隔符，所以您可以使用例如 %&%#^$$^%这样很难出现的字符作为列分隔符，保证分割为一列）。 
   
   映射方式选择默认的同行映射即可。 
   
   点击左上方的切换脚本按钮，切换为脚本模式。修改fileFormat参数为： "fileFormat":"binary"。该步骤可以保证OSS中的JSON文件同步到MaxCompute之后存在同一行数据中，即为一个字段。其他参数保持不变，脚本模式代码示例如下。

   {    "type": "job",    "steps": [
           {            "stepType": "oss",            "parameter": {                "fieldDelimiterOrigin": "^",                "nullFormat": "",                "compress": "",                "datasource": "OSS_userlog",                "column": [
                       {                        "name": 0,                        "type": "string",                        "index": 0
                       }
                   ],                "skipHeader": "false",                "encoding": "UTF-8",                "fieldDelimiter": "^",                "fileFormat": "binary",                "object": [                    "applog.txt"
                   ]
               },            "name": "Reader",            "category": "reader"
           },
           {            "stepType": "odps",            "parameter": {                "partition": "",                "isCompress": false,                "truncate": true,                "datasource": "odps_first",                "column": [                    "mqdata"
                   ],                "emptyAsNull": false,                "table": "mqdata"
               },            "name": "Writer",            "category": "writer"
           }
       ],    "version": "2.0",    "order": {        "hops": [
               {                "from": "Reader",                "to": "Writer"
               }
           ]
       },    "setting": {        "errorLimit": {            "record": ""
           },        "speed": {            "concurrent": 2,            "throttle": false,            "dmu": 1
           }
       }
   }

   完成上述配置后，点击运行接即可。运行成功日志示例如下所示。 
   

获取JSON字段信息

在您的 业务流程 中新建一个ODPS SQL节点。 
 
您可以首先输入 SELECT*from mqdata;语句，查看当前mqdata表中数据。当然这一步及后续步骤，您也可以直接在 MaxCompute客户端 中输入命令运行。 

确认导入表中的数据结果无误后，您可以使用MaxCompute内建字符串函数 GET_JSON_OBJECT 获取您想要的JSON数据。本例中使用 SELECT GET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive') FROM mqdata;获取JSON文件中的 expensive值。如下图所示，可以看到已成功获取数据。 

感谢各位的阅读，以上就是“JSON数据怎么从OSS迁移到MaxCompute”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对JSON数据怎么从OSS迁移到MaxCompute这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！