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python函数运行底层,python 底层原理

python函数深入浅出 16.time.sleep()函数详解

time.sleep() 函数命名来源于英文单词time(时间)和sleep(睡眠)。

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time 是python带的非内置库,使用时需要import,主要用于处理和时间相关的操作。

time.sleep用于给定时间内挂起(等待)当前线程的执行。

time.sleep() 函数的例子:

可以注释掉time.sleep(2)再运行一次对比一下

可以看到虽然都是打印出一样的结果,但time.sleep()加入了等待时间

这里还要解释一下python中线程与进程的区别。

举个例子,厨房做菜看成是一个进程,那么这个进程下面就可能有多个人或一个人(cpu基本执行单元,即线程)来执行,多个人可以分别洗菜,刷碗,摆盘等等同时作业,他们又是共享这个厨房的资源的。每个人存在一定的资源竞争关系,比如炉火只有1个。

这里time.sleep是针对线程执行的,也就是其中一个人去sleep睡觉了,不影响其他人的继续工作。

参数

该函数没有返回值。

结果类似如下:

可以看到秒数相差了5

time.sleep()常用于推迟执行的场景

在python中,与时间相关的模块有:time,datetime以及calendar

对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

如何查看python底层函数定义

这种函数是便于在别人调用的时候,如果没有传入参数的时候,采用的默认值 现在你有add(a=1,b=2)的函数 我直接print add() 就可以直接输出3了 定义如下: def add(a=1,b=2): return a+b ps:你上面多打了一个右括号

python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解

random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。

randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

random.randint() 函数的例子:

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a=n=b

a必须小于或等于b,否则报错。

其他random的方法:

随机数是用于生成测试入参的好办法,也常见于各种需要随机的场合。

但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难,因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出:

对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

python回调函数的使用方法

python回调函数的使用方法

在计算机程序设计中,回调函数,或简称回调(Callback),是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序

有两种类型的回调函数:

那么,在python中如何实现回调函数呢,看代码:

代码如下:

def my_callback(input):

print "function my_callback was called with %s input" % (input,)

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

有的python内置函数怎么就一个pass

两种情况:

一种情况是继承的时候会用到的,父类中的方法只做声明处理,具体实现由子类实现,父类中的方法直接pass处理;

第二种情况是该函数不是由python实现的,是由C或者其他语言实现的,尽管有很多标准库是由python代码实现,但是涉及到底层支撑架构的功能还是C代码。一些IDE为了对这些进行友好代码提示,会弄和底层一样的访问接口,而其实现直接写 pass 略过。如果是用C实现的方法,具体的实现可以到CPython上看,这也是开源的。


本文题目:python函数运行底层,python 底层原理
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