大橙子网站建设,新征程启航
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方差是有函数的,
成都创新互联公司:2013年至今为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务,为近1000家公司企业提供了专业的成都网站建设、成都网站制作、网页设计和网站推广服务, 定制网站建设由设计师亲自精心设计,设计的效果完全按照客户的要求,并适当的提出合理的建议,拥有的视觉效果,策划师分析客户的同行竞争对手,根据客户的实际情况给出合理的网站构架,制作客户同行业具有领先地位的。
例如:
SQL SELECT
2 sale_item,
3 VARIANCE(sale_money)
4 FROM
5 sale_report
6 GROUP BY
7 sale_item;
SALE VARIANCE(SALE_MONEY)
---- --------------------
A 0
B 11.9203372
C 77.5865272
注: Oracle 里面是 VARIANCE 函数, SQL Server 是 VAR 函数, MySQL 是 VAR_SAMP 函数。
但是要求你的数据是 一行一行的
而你的数据, 是一列一列的。
也就是你需要先作 列行转换
我这里假设你的数据库是 SQL Server
先
SELECT 序号, '6' AS 月份, [6月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '7' AS 月份, [7月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '8' AS 月份, [8月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '9' AS 月份, [9月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '10' AS 月份, [10月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '11' AS 月份, [11月] AS 数据 FROM 表 ;
上面的查询, 应该就会形成一个这样格式的结果:
序号 月份 数据
1 6 134.8
1 7 134.4
1 8 133.4
1 9 134.5
1 10 133.7
1 11 133.7
其他数据略...
这样就可以使用那个函数来处理了
SELECT
序号,
VAR ( 数据 ) AS 方差
FROM
(
SELECT 序号, '6' AS 月份, [6月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '7' AS 月份, [7月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '8' AS 月份, [8月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '9' AS 月份, [9月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '10' AS 月份, [10月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '11' AS 月份, [11月] AS 数据 FROM 表
) subQuery
GROUP BY
序号
有n个数,先求平均值Ex,则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n。
“方差”(variance)这一词语率先由罗纳德·费雪(Ronald Fisher)在其论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度,更是揭示了样本内部彼此波动的程度,也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。当然,这个结论是在二阶统计矩下成立。
扩展资料:
相关术语:平方差
一、常见错误:平方差公式中常见错误:(注意)
1、学生难于跳出原有的定式思维,如典型错误;(错因:在公式的基础上类推,随意“创造”)
2、混淆公式;
3、运算结果中符号错误;
4、变式应用难以掌握。
二、平方差公式注意事项
1、公式的左边是个两项式的积,有一项是完全相同的。
2、右边的结果是乘式中两项的平方差,相同项的平方减去相反项的平方。
3、公式中的a,b 可以是具体的数,也可以是单项式或多项式。
参考资料来源:百度百科-方差
参考资料来源:百度百科-方差计算公式
参考资料来源:百度百科-平方差公式
(1)标准差函数,在统计稳定的平均值是多少。 (2)ARIANCE(expr)用于计算x的方差。方差是一个统计函数,其定义为一组样本数据的偏离程度,等于标准
(1)标准差函数,在统计稳定的平均值是多少.
(2)ARIANCE(expr)用于计算x的方差.方差是一个统计函数,其定义为一组样本数据的偏离程度,等于标准
(1)oracle使用keep分析函数取最值记录
-- 取工资sal最大的雇员姓名及其工资,以及工资sal最少的雇员姓名及其工资select
deptno,
empno,
ename,
sal,
max(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal_man,max(sal) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal,max(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal_man,max(sal) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_salfrom emp
where deptno=10
结果如下:
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从语句中可以看到,ename和sal都是用的max(),这样做的目的是为了去除由于keep()函数得到的有重复值的数据结果集。这样用有一个弊端,加入部门20有两个相同的最大SAL的人,部门30有两个相同的最小SAL的人,如果按照这种方法取出来的数据,就不一定准确了,重复的人会被去除掉。
我们用下面的语句来修改一下:
select
deptno,
empno,
ename,
sal,
max(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal_man,max(sal) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal,max(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal_man,max(sal) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal,wmsys.wm_concat(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as 工资最高的人,wmsys.wm_concat(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as 工资最低的人from emp
where deptno=20
order by 1, 2 ;
我们新增了两个列:工资最高的人,工资最低的人。执行看一下结果:
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可以看到,deptno=20时,SCOTT和FORD两个人的工资SAL都是3000,如果用MAX()就只能取出其中一个人的姓名,显然是不对的。
然后,我们再来看一下deptno=30时的情况:
select
deptno,
empno,
ename,
sal,
max(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal_man,max(sal) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal,max(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal_man,max(sal) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal,wmsys.wm_concat(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as 工资最高的人,wmsys.wm_concat(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as 工资最低的人from emp
where deptno=30
order by 1, 2 ;
deptno=30时的结果如下:
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可以看到,deptno=30时,WARD和MARTIN两人的工资最小且均为1250,如果用MAX()的方式,就只能取出其中一个人的名称。
这就是因为keep()取出来的数据集是包含多个数据结果的,所以,在语句中使用了wmsys.wm_concat()函数,该函数的作用是以逗号分隔连接列的值。
注:wm_concat()的功能有点儿类似分析函数listagg() within group() 。
(2)使用SQL子查询和聚合函数,查询出最大值和最小值-- 使用子查询查询出最大值和最小值
select * from
(
select
deptno,
listagg(ename,‘,‘) within group (order by deptno) as dept_max_ename,max(sal) as dept_max_sal
from emp
where (deptno,sal) in (select deptno, max(sal) as max_sal from emp group by deptno)group by deptno
) A
inner join
(
select
deptno,
listagg(ename,‘,‘) within group (order by deptno) as dept_min_ename,min(sal) as dept_min_sal
from emp
where (deptno,sal) in (select deptno, min(sal) as min_sal from emp group by deptno)group by deptno
) B
on A.deptno = B.deptno
结果如下:
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在这个方案里面,还使用了listagg()分析函数将最值有重复姓名的人合并在一起,用wm_concat()函数替代listagg()也可以wm_concat(ename) as dept_max_ename,
wm_concat(ename) as dept_min_ename,