Python3文件操作

Python3 文件操作

打开方式

• 手动挡open+close
• 自动挡with,自关闭

  常见操作

• w, r, a, b
• write
• readline
• readlines
• seek
• tell
• read

  相关模块

• fnmatch
• glob
• pickle
• StringIO
• shelve
• ……

手动档

# 打开文件
f = open('文件名', '文件打开方式')
# f 是文件对象指针，用来进行读写操作
# 关闭文件
f.close()

文件的三种操作模式：读r、写w、追加a

成都创新互联公司专注于企业成都营销网站建设、网站重做改版、永靖网站定制设计、自适应品牌网站建设、成都h5网站建设、电子商务商城网站建设、集团公司官网建设、成都外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为永靖等各大城市提供网站开发制作服务。

示例代码：

#!/usr/bin/python3
import os
# 切换到测试目录
os.chdir(r'D:\python\test')
f = open('ss.txt', 'w') # 用写的方式打开文件，不存在则创建
f.write('hello python3!')
f.close()

自动档

写模式下文件不存在可以自动创建，而读模式不能自动 创建
示例代码：

#!/usr/bin/python3
with open('ss1.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello Python3' * 8)

with open('ss1.txt') as f:   # r模式是默认，可以不写
    data = f.read()           # 一次读出所有内容，作为一个字符串保存到变量
    print(data)

with open('ss1.txt', 'a') as f:
    f.write('11111\n')
    f.write('1111111\n')
    f.write('111111111\n')

with open('ss1.txt') as f:
    print(f.readline())
    print(f.readline())  # readline() 每次读取一行

with open('ss1.txt') as f:
    print(f.readlines())        # readlines()读取所有行与read()类似，但readlines()带格式，可以按行输出

tell() & seek()

• tell() 告诉我们文件读到的位置
• seek()会返回到某个位置
  示例代码：

#!/usr/bin/python3

f = open('ss1.txt')
print(f.tell())      # 告诉我们读到的位置
print(f.readline())
print(f.tell())
print(f.readline())
f.seek(0)           # 返回到第几个位置
print(f.tell())
print(f.readline())
f.seek(0)
print(f.readline())
f.close()

StringIO

虚拟文件、临时文件，不需要真保存到磁盘

#!/usr/bin/python3

import io
output = io.StringIO()
output.write('第一行代码\n')
print('试一下print到文件：', file=output)

# 取出内容
contents = output.getvalue()
print(contents)
output.close()

输出：
第一行代码
试一下print到文件：

shelve

用类似于字典的方式存储任意的python对象

#!/usr/bin/python3
import shelve
with shelve.open('test.txt') as so:
        so['yhy'] = '这是我'

with shelve.open('test.txt') as so:
    print(so['yhy'])

输出：
这是我

pickle

用二进制来读写文件
相关方法：

• dumps # 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，不写入文件
• dump # 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
• loads # 将pickle数据转换为python的数据结构
• load # 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
  示例代码：

#!/usr/bin/python3

import pickle
dicta = {'1':{'日期':'1.2','事项': 'wan','耗时':'3'}}
with open('D:\python\memo.pkl', 'wb') as e:
            e.write(pickle.dumps(dicta))

with open('D:\python\memo.pkl', 'rb') as f:
    stra = pickle.load(f)
print(stra)

输出：
{'1': {'日期': '1.2', '事项': 'wan', '耗时': '3'}}