tensorflowserving目录解读

tf_serving-----WORKSPACE

成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比义乌网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式义乌网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖义乌地区。费用合理售后完善，十载实体公司更值得信赖。

          |

          -----tensorflow-serving/----BUILD

          |                      |

          |                      -----workspace.bzl

          |                      |

          |                      -----example/-------BUILD

          |                                  |

          |                                  --------imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt

          |                                  |

          |                                  --------imagenet_metadata.txt

          |                                  |

          |                                  --------inception_client.cc

          |                                  |

          |                                  --------inception_client.py

          |                                  |

          |                                  --------inception_k8s.yaml

          |                                  |

          |                                  --------inception_saved_model.py

          |                                  |

          |                                  --------mnist_client.py

          |                                  |

          |                                  --------mnist_iput_data.py

          |                                  |

          |                                  --------mnist_saved_model.py

          |

          -----------tensorflow/-------BUILD                          

          |                    |                                  

          |                    --------WORKSPACE                      

          |                    |                                  

          |                    ----tensorflow/------BUILD            

          |                                  |                    

          |                                  -------workspace.bzl  

          |  

          -----------tf_models/----WORKSPACE                       

                              |                                   

                              -----official/                       

                              |                                   

                              -----tutorials/                      

                              |                                   

                              -----research/-------inception/-------------------WORKSPACE  

                                                             |              

                                                             -------------------inception/--------BUILD

                                                                                         |

                                                                                         ---------inception_train.py

                                                                                         |

                                                                                         ---------inception_model.py

                                                                                         |

                                                                                         ---------inception_eval.py

                                                                                         |

                                                                                         ---------inception_distributed_train.py 

解读：

项目文件夹名称为"tf_serving",WORKSPACE文件放在"tf_serving"项目文件夹的根目录

*************************************************************************

tf_serving/WORKSPACE解读：

*************************************************************************

#声明工作空间名称，与项目名称一致
workspace(name = "tf_serving") 
#声明本地仓库'tensorflow'的名称及路径
local_repository(name = "org_tensorflow", path = "tensorflow",)
#声明io_bazel_rules_closure
http_archive(……)
#把新的Tensorflow Serving依赖加到workspace.bzl
load("//tensorflow_serving:workspace.bzl","tf_serving_workspace")
tf_serving_workspace()
#指定bazel最低要求版本
load("@org_tensorflow//tensorflow::workspace.bzl", "check_version")
check_version("0.5.4")

*************************************************************************

tf_serving/tensorflow_serving/workspace.bzl解读：

*************************************************************************

#tensorFlow Serving外部依赖加载到WORKSPACE文件
load('@org_tensorflow//tensorflow::workspace.bzl', 'tf_workspace')
#此处是所有Tensorflow Serving的外部依赖。
#workspace_dir是Tensorflow Serving repo的绝对路径，如果是作为submodule
#连接，路径形式应该是'__workspace_dir__ + "serving"'
def tf_serving_workspace():
    native.new_local_repository(
    name = "inception_model",
    path = "tf_models/research/inception",
    build_file = "tf_models/research/inception/inception/BUILD",
    )
tf_workspace(path_prefix = "", tf_repo_name = "org_tensorflow")
#gRPC依赖
native.bind(
name = "libssl",
actual = "@boringssl//:ssl",
)
  native.bind(
  name = "zlib",
  actual = "@zlib_archive//:zlib")

*************************************************************************

tf_serving/tensorflow_serving/BUILD解读：

*************************************************************************

# Tensorflow serving描述
package(
default_visibility=["//tensorflow_serving:internal"],
)
licenses(["notice"])
exports_files(["LICENSE"])
#开放源代码标记
package_group(
name = "internal",
package = [
"//tensorflow_serving/...",
],
)
filegroup(
name = "all_files",
srcs = glob(
["**/*"],
exclude = [
"**/METADATA",
"**/OWNERS",
"g3doc/sitemap.md",
],
),
)

*************************************************************************

tf_serving/tensorflow/tensorflow/workspace.bzl解读：

*************************************************************************

# 可以在WORKSPACE文件中加载的Tensorflow外部依赖
load(……)
def _is_windows():
……
def _get_env_var():
……
# 从'native.bazel_version'中解析bazel版本字符串
def _parse_bazel_version():
……
# 检查正在使用指定版本的bazel
def check_version():
……
# 支持将Tensorflow作为submodule的临时工作区
def _temp_workaround_http_archive_impl():
……
# 如果非零code退出，则执行指定参数的命令并调用'fail'
def _execute_and_check_ret_code():
……
# 在仓库根目录应用补丁文件
def _apply_patch():
……
# 下载仓库，在根节点应用补丁
def _patched_http_archive_impl():
……
# 如果Tensorflow连接为submodule，path_prefix不再使用
# tf_repo_name正在考虑中
def tf_workspace():
……

*************************************************************************

tf_serving/tensorflow/tensorflow/BUILD解读：

*************************************************************************

package(default_visibility = [":internal"])
licenses(["notice"])
exports_files([
"LICENSE",
"ACKNOWLEDGMENTS",
# leakr文件用于//third_party/cloud_tpu
"leakr_badwords.dic",
"leakr_badfiles.dic",
])
load("//tensorflow:tensorflow.bzl", "tf_cc_shared_object")
load("//tensorflow/core:platform/default/build_config.bzl", 
"tf_additional_binary_deps",
)
# 各种config setting
config_setting()
package_group()
filegroup()
py_library()
filegroup(
name = "all_opensource_files",
data = [
":all_files",
"//tensorflow/c:all_files",
"//tensorflow/cc:all_files",
……],
visibility = [':__subpackages__'],
)
load("//third_party/mkl:build_defs.bzl",
"if_mkl",
)
filegroup(
name = "intel_binary_blob",
data = if_mkl(
[
"//third_party/mkl:intel_binary_blob",
],
),
)
filegroup(
name = "docs_src",
data = glob(["docs_src/**/*.md"]),
)
tf_cc_shared_object(
……
)