如何使用p3c实现自定义代码规范检查

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用p3c实现自定义代码规范检查，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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p3c，一款代码规范的检查工具，有对应的ide插件，能在编码过程中对设置的规则进行提示，便打算对它进行拓展，增加对fastjson检查是否打开setAutoType特性的检查。

p3c主要包括3部分：

PMD实现(p3c-pmd)：使用PMDhttps://pmd.github.io/来实现代码规范检查
Intellij IDEA插件
Eclipse插件

1. PMD

p3c使用了PMD。PMD是一款静态代码扫描工具，该工具可以做到检查Java代码中是否含有未使用的变量、是否含有空的抓取块、是否含有不必要的对象等。PMD使用JavaCC生成解析器来解析源代码并生成AST(抽象语法树)，通过对AST的检查可以直接从源代码文本层面来对代码进行检查，在PMD内部称为规则。即是否符合规则指的是，穷举源码各种可能的写法，然后在AST上检查是否出现。而规则的实现，重点便在对AST的处理上。

1.1. AST

关于AST的介绍网上有很多，可以直接搜索，这里重要提两点：

AST是源代码的抽象语法结构的树状表示
抽象语法树并不依赖于原语言的语法，也就是说同语法分析阶段所采用的上下文无关

PMD使用JavaCC来生成AST。关于JavaCC也可以在网上查看相关资料，这里不多介绍，只要知道JavaCC是一个词法分析生成器和语法分析生成器便行。

1.2. 自定义规则

PMD官方文档介绍了自定义规则的实现步骤，过程比较清晰，这里不赘述，只介绍下本文需要设计的步骤。

1.2.1. 定义规则集

PMD的规则需要配置在XML文件中

新建如下的空文件表示规则集

	
		
	
	    
	        My custom rules
	    
	
	
	    

	
	```
	
* 在上面的``` ruleset ``` 标签中引用自定义规则

	```
	
	```

* 配置规则集	
	
###### 1.2.2. 配置规则

 可以在 ``` rule ``` 标签中对某一规则进行配置

* 配置提示消息和告警级别

	```
	
      5
	
	```
	告警优先级分为1-5个level，1最高，5最低
	
* 配置运行参数

	可以通过 ``` properties ``` 和 ``` propertie ```对类属性赋值
	
###### 1.2.3. 编写规则

 规则的编写比较简单，PMD已经给我们做好了配套的开发框架和工具，只要确定后规则出现的情况，按照固定的模式去编写即可。

* 确定实现方式

	可以使用纯Java方式实现，也可以使用XPath方式实现。
	
	对于纯Java方式，PMD框架本身实现了对AST数的遍历，用户只要在遍历各个节点的时候，对自定义规则的各种情况进行分析判断即可，过程类似与DOM文件的SAX解析，以流和事件的方式来解析AST内容。
	
	对于XPath方式，则是将AST作为一个XML数，以XPath的方式来遍历解析内容。
	
* 根据测试代码确定可能出现的情况

	PMD自带了一个designer，可以用来生成对应代码的AST内容。对于本文需要达到的效果，涉及到如下代码：
	
	```
	
	import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;

	public class NegativeExample {
	
		public static void main(String[] args) {
	        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
	    }
	}
	
	```
	
	在designer中可以得到如下的AST内容
	
  ![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/491a18dd2086a3919b55fe84e4de1007549.jpg)
	
	具体内容这里就不贴出来了，可以下载desigin然后贴上上面的代码就会有。
	
	对于本文的需求，需要确定在有import ``` ParserConfig ``` 类的时候，调用了 ``` setAutoTypeSupport ``` 方法且参数为 ``` true ```。当然这个条件是不够严谨的，还需要判断是否调用了 ``` ParserConfig ```，也要考虑有通过import导入直接写全限定名的。但考虑到一般的写法，以及ide的格式化处理，这样处理已经可以满足大部分场景了。
	
* 编写规则实现类

	确定了规则的判断条件，就可以着手写代码了。
	
	对于Java方式，可以直接继承 ```net.sourceforge.pmd.lang.java.rule.AbstractJavaRule ``` 类，然后重写各种节点的visit方法即可。
	
	例如如下，用于判断是否有import ``` ParserConfig ``` 类
	
	```
	private final String PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME = "com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig";
	
	private boolean hasImport = false;
	
	@Override
    public Object visit(ASTImportDeclaration node, Object data) {
        if (PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME.equals(node.getImportedName())) {
            hasImport = true;
        }
        return super.visit(node, data);
    }
	```

	对于XPath方式，可以通过继承 ``` net.sourceforge.pmd.lang.rule.XPathRule ``` 类，重写 ``` setXPath ``` 方法设定对应的XPath即可。上面提到过，可以通过 ``` property ``` 配置对类的属性进行赋值，因而，对于XPat方式，可以在xml配置中进行如下设置来启用XPath。
	
	```
	
        
Rule Description
         
         3
         
             
                 
                 
				 
             
         
	```

###### 1.2.4. 测试规则

 PMD推荐对于每个规则，至少要有一个正向和逆向的测试用例，来验证规则出现和不出现的情况。对于规则的测试，PMD也提供了一套框架，只要按照约定好的方式添加xml测试文件即可。

 PMD约定了几个规则，用来加载测试案例

* 测试类要继承 ``` net.sourceforge.pmd.testframework.PmdRuleTst ```类，该整合了Junt，可以在里面增加需要的测试方法。

* 对于在 ``` src/test/resource ``` 和测试类对应的路径下增加一个xml目录，在增加同第一步同名的xml文件，该文件用于书写测试集。

	例如官网给出的例子

	规则实现类路径如下：

	```
net.sourceforge.pmd.lang.java.rule.bestpractices.AbstractClassWithoutAbstractMethodTest
		
	```
	
	测试案例集如下：
	
	```
	src/test/resources/net/sourceforge/pmd/lang/java/rule/bestpractices/xml/AbstractClassWithoutAbstractMethod.xml
	
	```
	
	xml的规则则可以参考官网介绍，这里不再赘述。

#### 2. p3c-pmd

 代码规范实现的主要模块，使用pmd来实现。p3c-pmd模块在代码组织上很工整，可以按照相同的模式增加自定义的规则/规则集。

 对于本文需求，打算在该模块的基础上增加一个extend模块，用于实现自定义规则集。如下，为对应的源码路径好规则集路径

![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/3e3f8a123f38290ab7992a2ac7db6e7d9d0.jpg)

![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/2e451daf3afca20540f4802d6ae072b8c66.jpg)

 本文采用纯Java方式实现规则，按照1.2.3.节的描述，可以得到如下的实现类

public class AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule extends AbstractAliRule {

private final String PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME = "com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig";

private final String SET_AUTO_TYPE_SUPPORT_NAME = "setAutoTypeSupport";

private boolean hasImport = false;


@Override
public Object visit(ASTImportDeclaration node, Object data) {
    if (PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME.equals(node.getImportedName())) {
        hasImport = true;
    }
    return super.visit(node, data);
}

@Override
public Object visit(ASTPrimaryExpression node, Object data) {
    if (hasImport) {
        int size = node.jjtGetNumChildren();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            Node child = node.jjtGetChild(i);
            String imageName = null;
            if (child instanceof ASTPrimaryPrefix) {
                ASTPrimaryPrefix prefix = (ASTPrimaryPrefix) child;
                imageName = prefix.jjtGetChild(0).getImage();
            }else if (child instanceof ASTPrimarySuffix){
                ASTPrimarySuffix suffix = (ASTPrimarySuffix) child;
                imageName = suffix.getImage();
            }

            if (imageName == null) {
                continue;
            }else if (imageName.endsWith(SET_AUTO_TYPE_SUPPORT_NAME)){
                ASTPrimarySuffix argumentSuffix = (ASTPrimarySuffix) node.jjtGetChild(i + 1);
                try {
                    List booleanArgs = argumentSuffix.findChildNodesWithXPath("//PrimaryPrefix/Literal/BooleanLiteral");
                    if (booleanArgs.size() == 1) {
                        ASTBooleanLiteral booleanLiteral = (ASTBooleanLiteral) booleanArgs.get(0);
                        if (booleanLiteral.isTrue()) {
                            ViolationUtils.addViolationWithPrecisePosition(this, argumentSuffix, data,
                                I18nResources.getMessage("java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.msg" ));
                        }
                    }
                } catch (JaxenException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    break;
                }
            }
        }
    }
    return super.visit(node, data);
}

}

 对应规则集中的配置为

java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.desc 1

  public class NegativeExample {

      public static void main(String[] args) {
          ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
      }
  }

]]>

 这里有几点需要注意的，类 ``` AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule ``` 继承自 ``` com.alibaba.p3c.pmd.lang.java.rule.AbstractAliRule ```，AbstractAliRule继承自AbstractJavaRule，重写了setDescription,setMessage和addViolationWithMessage等方法，这里提到的3个方法，增加了多语言支持。p3c-pmd使用Resource Bundle来提供多语言支持。每个消息都有一个唯一id来对应，p3c-pmd通过重写方法，将方法参数映射为消息的id，以统一消息的配置。如下为本地对应的消息提示内容



    


    说明：fastjson的setAutoTypeSupport特性存在安全漏洞 ]]> 
 对于测试，按照1.2.4.的介绍，则有如下的文件路径

![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/67322e2edc5dcc7d1e8148149930404a64d.jpg)

文件内容比较简单，这里就不贴出来了。

 至此，已经完成了自定义规则的实现，现在就是要把该内容应用到ide上了。首先，需要将该模块进行编译，这里直接保存到本地maven参考，好在本地调试。

 直接将p3c-pmd的版本升级为2.0.1，然后执行mvn install，可以在本地仓库看到对应的版本

![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/fe9ed36fd7ef30cb794e550782ee4d5d4c3.jpg)

有了该版本，则可以在其他模块引用该版本进行新功能调试，下面将以idea-plugin模块为例。

#### 3. idea-plugin

 idea-plugin主要实现了idea的插件，能够对代码进行实时检查。这里涉及到idea自定义插件的开发，这里就不深入了，网上有很多教程。这里只介绍如何将上面自定义的规则接入该模块。

1.修改idea-plugin模块的build.gradle文件，开启本地仓库配置，以便从本地直接加载最新的p3c-pmd依赖。
buildscript { repositories { maven { url "https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/" } maven { url 'http://dl.bintray.com/jetbrains/intellij-plugin-service' } mavenLocal() mavenCentral()
}
dependencies {
    classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version"
}
}
allprojects { group 'com.alibaba.p3c.idea' apply plugin: 'java' apply plugin: 'kotlin' apply plugin: 'maven-publish'
sourceCompatibility = 1.8
compileJava.options.encoding = 'UTF-8'
configurations.all {
    resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor 0, 'seconds'
}
repositories {
    mavenLocal()
    jcenter()
    mavenCentral()
}

dependencies {
    compile "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8:$kotlin_version"
    testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.11'
}
}
如上，增加了```mavenLocal()```

2.修改p3c-common的build.gradle，更改p3c-pmd的版本为2.0.1

3.修改p3c-common模块resources/rulesets/java/ali=pmd.xml，增加
 ```
以增加自定义规则检查。
4.在p3c-common模块下，执行gradle clean buildPlugin，生成对应的插件。
4. 验证
 本地安装该插件，可以得到如下效果
这里只验证效果，没有真正引入fastjson依赖，也验证了pmd检查的是源码文本。
关于如何使用p3c实现自定义代码规范检查就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。            
            
                            

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如何使用p3c实现自定义代码规范检查

1. PMD

1.1. AST

1.2. 自定义规则

4. 验证

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