mongodb的应用场景、注意事项-创新互联

MongoDB 中的数据以“库”一“集合”－“文挡” 一“字段”结构进行储存。这种结构咋看和传统关系型数据库的“库”一“表”一“行”一“列”结构非常像。但是，MongoDB不需要预先定义表结构，数据的字段可以任意变动，并发写入速度也远远超过传统关系型数据库。

MongoDB与Redis在多个领域中都有重要的应用。例如：

• 在爬虫开发中，MongoDB 主要用来写数据， Red i s 主要用来缓存网址。

• 在数据分析中，MongoDB 的聚合操作用得较多。

• 在后端开发中，主要用到MongoDB 的增、删、改、查功能， Red is 主要用来做缓存。

• 在游戏开发中，Redis可以用来做排名功能。

数据工程师、数据科学家、数据挖掘工程师

这个群体的读者，可以使用MongoDB来保存数据， 并使用MongoDB的聚合查询功能来对数据进行一些基本的查询操作和清洗操作，从而输出格式较为规范的数据，以便进行进一步分析。

爬虫工程师

MongoDB 特别适合写入大批量、高并发、不规则的数据， Redis特别适合作为分布式爬虫的连接枢纽。爬虫工程师在学习了MongoDB与Redis后，可以大大提高爬虫的开发效率和运行效率。

json字符串必须用双引号，而mongodb不强制，建议尽量符合标准json格式用双引号，防止出现不必要的问题

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