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如下代码所示,我们可以创建有name、mail、date的csv文件来,并且实现邮件合并的功能。
import pandas as pd import numpy as np import random import csv from mailmerge import MailMerge #生成姓名 def create_fname_data(): word_select = [] for i in range(97, 123): word_select.append(chr(i)) print(word_select) name_select = [] for i in range(6): name = "" for i in range(5): name += random.choice(word_select) name+=" " for i in range(5): name += random.choice(word_select) name_select.append(name.title()) print(name_select) return name_select #生成邮箱 def create_mail(): word_select=[str(i) for i in range(9)] all_number_select=[] for i in range(6): number_select="" for i in range(10): number_select+=random.choice(word_select) endwith=["@163.com","@qq.com","@icloud.com"] number_select+=random.choice(endwith) all_number_select.append(number_select) return all_number_select #创建csv文件 def add_csv(): df=pd.DataFrame( { "name":pd.Series(create_fname_data()), "date":pd.Series(pd.date_range("20210101",periods=6)), "mail":pd.Series(create_mail()), } ) print(df) df.to_csv("./data/random_data.csv") if __name__ == "__main__": add_csv() with open("./data/random_data.csv",encoding="utf-8") as f:#邮件合并数据目录位置 reader=csv.reader(f) next(reader) for index,name,date,mail in reader: doc=MailMerge("./data/test1.docx")#模板文件目录 print(name,mail,date) doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并 doc.write(f"./data/{name}.docx")#写入文件
下图是自动生成的word文档。
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