大橙子网站建设,新征程启航
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python | pandas基本函数 |
查看数据 | .head() .tail() .shape .describe() |
矩阵运算 | .add() .sub() .mul() .div() .divmod() .combine() |
矩阵比较 | .eq() .ne() .lt() .gt() .le() .ge()|.empty .any() .all() .bool() |
数据框连接 | .align() .merge() .join() .concatenate() |
设置行名列名 | .column .reindex() .reindex_like()|.rename() |
列操作 | .drop() .insert() .assign() |
数据类型 | .dtypes .get_dtype_counts() .astype() .to_numeric()… .select_dtypes() |
数据运算 | .pipe() .apply() .applymap() |
统计运算 | .cut() .qcut() .idxmin() .idxmax() .value_counts() .sum()… |
排序 | .sort_index() .sort_values() .nsmallest() .nlargest() |
其他 | .dt Iteration .copy() .info() |
“pandas基本操作函数整理”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!