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本篇文章为大家展示了spring boot与内存数据库Hazelcast整合是怎样的,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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spring boot 在此就不多做介绍了,想来大家对他应该都不陌生了
Hazelcast 可能大家就毕竟陌生了:
简单易用
Hazelcast是用Java编写的,没有其他依赖关系。只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群。
无主从模式
与许多NOSQL解决方案不同,Hazelcast节点是点对点的。没有主从关系; 所有成员都存储相同数量的数据,并进行相等的处理,避免了单点故障。
弹性可扩展
Hazelcast旨在扩展成千上万的成员。新成员启动,将自动发现群集,并线性增加存储和处理能力。成员之间通过TCP保持连接和通讯。
读写快速高效
Hazelcast所有数据都存储在内存中,提供基于内存快速高效的读写能力。
PS:另外就是——根据基准测试,Hazelcast在获取数据方面比redis快56%,在设置数据方面比Redis快44%。
下面主要是讲讲springboot和Hazelcast的整合,并给出Hazelcast支持的数据类型MAP、List、Topic、Queue给出了使用实例。
@Configuration public class HazelcastConfig { @Bean public Config config() { Config config = new Config(); GroupConfig gc=new GroupConfig(Const.HAZELCAST_NAME);//解决同网段下,不同库项目 config.setInstanceName("hazelcast-instance") .addMapConfig(new MapConfig().setName("configuration") .setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(2000, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)) .setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(-1)) .setGroupConfig(gc); return config; } @Bean public HazelcastInstance hazelcastInstance(Config config) { HazelcastInstance hzInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance(config); //分布式map监听 IMap
public class IMapInterceptor implements MapInterceptor{ private static final long serialVersionUID = 3556808830046436753L; @Override public Object interceptGet(Object value) { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public void afterGet(Object value) { // TODO Auto-generated method stub } @Override public Object interceptPut(Object oldValue, Object newValue) { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public void afterPut(Object value) { // TODO Auto-generated method stub } @Override public Object interceptRemove(Object removedValue) { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public void afterRemove(Object oldValue) { // TODO Auto-generated method stub } }
public class IMapListener implements EntryAddedListener{ @Override public void entryAdded(EntryEvent event) { // TODO Auto-generated method stub //干你监听的操作 System.out.println("MAP分布式监听:"+event.getValue()); } }
public class TopicListener implements MessageListener{ @Override public void onMessage(Message message) { String msg=message.getMessageObject(); System.out.println("收到Topic消息:"+msg); } }
这两个我就没写在实际代码中,在test写了2个main方法
//生产数据 public class HazelcastGetStartServerMaster { public static void main(String[] args) { // 创建一个 hazelcastInstance实例 HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance(); // 创建集群Map IList
//消费数据 public class HazelcastGetStartServerSlave { public static void main(String[] args) { //创建一个 hazelcastInstance实例 HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance(); IList
这个时候启动项目显示如下:
当前只有一个节点,端口为:5701
这个时候写个main方法测试分布式map:
public class IMapTest { public static void main(String[] args) { Config config = new Config(); GroupConfig gc=new GroupConfig(Const.HAZELCAST_NAME); config.setGroupConfig(gc); HazelcastInstance hzInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance(config); IMapimap = hzInstance.getMap(Const.MAP_NAME); imap.put("myKey", "myObject"); } }
运行main方法发现原来启动的项目找那个Member变成了2个,因为main方法中也启动了一个Hazelcast实例加入了集群中。imap的拦截器,我监听器都生效了。并获取到了main方法中加的数据,因为Hazelcast是集群的,数据可以在许多应用程序实例之间共享。
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