MapReduce的二次排序使用什么参数

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关于二次排序主要涉及到这么几个东西：

在0.20.0 以前使用的是

setPartitionerClass 

setOutputkeyComparatorClass

setOutputValueGroupingComparator 

 在0.20.0以后使用是

job.setPartitionerClass(Partitioner p);

job.setSortComparatorClass(RawComparator c);

job.setGroupingComparatorClass(RawComparator c);

   map的最后阶段先使用setPartitionerClass进行对应reducer分区，每个分区使用setSortComparatorClass排序
   reducer接收到所有map输出后，使用setSortComparatorClass进行总排序，然后使用setGroupingComparatorClass对数据分组构造value的迭代器。

到此，关于“MapReduce的二次排序使用什么参数”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！