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这篇文章主要介绍“MapReduce Map Join怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在MapReduce Map Join怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MapReduce Map Join怎么使用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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1. 样例数据
011990-99999 SIHCCAJAVRI 012650-99999 TYNSET-HANSMOEN
012650-99999 194903241200 111 012650-99999 194903241800 78 011990-99999 195005150700 0 011990-99999 195005151200 22 011990-99999 195005151800 -11
2. 需求
3. 思路、代码
将足够小的关联文件(即气象台信息)添加到分布式缓存,然后在每个 Mapper 端读取被缓存到本地的全量气象台信息,再与天气信息相关联。
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class MapJoin { static class RecordMapper extends Mapper{ private Map stationMap = new HashMap (); @Override protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { //预处理,把要关联的文件加载到缓存中 Path[] paths = context.getLocalCacheFiles(); //新的检索缓存文件的API是 context.getCacheFiles() ,而 context.getLocalCacheFiles() 被弃用 //然而 context.getCacheFiles() 返回的是 HDFS 路径; context.getLocalCacheFiles() 返回的才是本地路径 //这里只缓存了一个文件,所以取第一个即可 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(paths[0].toString())); String line = null; try { while ((line = reader.readLine()) != null) { String[] vals = line.split("\\t"); if (vals.length == 2) { stationMap.put(vals[0], vals[1]); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { reader.close(); } super.setup(context); } @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] vals = value.toString().split("\\t"); if (vals.length == 3) { String stationName = stationMap.get(vals[0]); //Join stationName = stationName == null ? "" : stationName; context.write(new Text(vals[0]), new Text(stationName + "\t" + vals[1] + "\t" + vals[2])); } } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 3) { System.err.println("Parameter number is wrong, please enter three parameters:
4. 运行结果
到此,关于“MapReduce Map Join怎么使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!